PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI PRODUK FAVORIT DI TOSERBA REGAZA BERBASIS WEB
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
Fina Atikasari (STUDENT ID : 2120190321)
Rahmad Irsyada (LECTURER ID : 0727029401)
Roikhatur Rohmah (LECTURER ID : 0726039401)
Rahmad Irsyada (LECTURER ID : 0727029401)
Roikhatur Rohmah (LECTURER ID : 0726039401)
Subject
518 Analisis numerik, analisa numerik
Datestamp
2022-04-05 06:42:43
Abstract :
Data Mining merupakan cabang ilmu baru yang dapat diimplementasikan pada banyak bidang seperti bidang bisnis, perdagangan, dan pendidikan. Banyaknya informasi yang berjumlah besar dapat digali untuk dimanfaatkan kembali. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui produk barang apa saja yang paling banyak dibeli. Dalam penelitian ini digunakanlah Algoritma Apriori. Teknik metode yang akan dipakai dalam penelitian adalah Association Rules dimana metode ini berfungsi untuk menentukan asosiasi antar item dalam sekumpulan data. Teknik metode ini berguna untuk mengetahui kemungkinan kombinasi frequent dari sekumpulan item. Berdasarkan hasil uji kelayakan, aturan asosiasi pada rekomendasi produk barang menggunakan Algoritma Apriori diperoleh hasil validasi uji coba produk sebesar 85% yang menunjukkan bahwa sistem sangat layak/baik untuk digunakan.
Data Mining merupakan cabang ilmu baru yang dapat diimplementasikan pada banyak bidang seperti bidang bisnis, perdagangan, dan pendidikan. Banyaknya informasi yang berjumlah besar dapat digali untuk dimanfaatkan kembali. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui produk barang apa saja yang paling banyak dibeli. Dalam penelitian ini digunakanlah Algoritma Apriori. Teknik metode yang akan dipakai dalam penelitian adalah Association Rules dimana metode ini berfungsi untuk menentukan asosiasi antar item dalam sekumpulan data. Teknik metode ini berguna untuk mengetahui kemungkinan kombinasi frequent dari sekumpulan item. Berdasarkan hasil uji kelayakan, aturan asosiasi pada rekomendasi produk barang menggunakan Algoritma Apriori diperoleh hasil validasi uji coba produk sebesar 85% yang menunjukkan bahwa sistem sangat layak/baik untuk digunakan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
