IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING HASIL PANEN DI KABUPATEN BOJONEGORO
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
PUTRI, SILVI ANGGITA FIRNANDA
Subject
005 Pemrograman komputer, program dan data
Datestamp
2024-08-12 04:47:53
Abstract :
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma K-Means dalam mengelompokkan hasil panen di Kabupaten Bojonegoro. Data hasil panen dari 28 kecamatan dianalisis menggunakan Algoritma K-Means, yang membagi hasil panen menjadi tiga cluster berdasarkan tingkat produksinya. Cluster 1 (Tinggi) terdiri dari kecamatan Gondang, Margomulyo, dan Tambakrejo dengan hasil panen 39,226 - 63,077 ton. Cluster 2 (Sedang) mencakup kecamatan Bubulan, Kasiman, Malo, Ngambon, Ngasem, Ngraho, Sekar, Sugihwaras, dan Temayang dengan hasil panen 10,850 - 29,720 ton. Cluster 3 (Rendah) meliputi kecamatan Balen, Baureno, Bojonegoro, Dander, Gayam, Kalitidu, Kanor, Kapas, Kedewan, Kedongadem, Kepohbaru, Padangan, Purwosari, Sukosewu, Sumberejo, dan Trucuk dengan hasil panen 22 - 8,837 ton.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma K-Means dalam mengelompokkan hasil panen di Kabupaten Bojonegoro. Data hasil panen dari 28 kecamatan dianalisis menggunakan Algoritma K-Means, yang membagi hasil panen menjadi tiga cluster berdasarkan tingkat produksinya. Cluster 1 (Tinggi) terdiri dari kecamatan Gondang, Margomulyo, dan Tambakrejo dengan hasil panen 39,226 - 63,077 ton. Cluster 2 (Sedang) mencakup kecamatan Bubulan, Kasiman, Malo, Ngambon, Ngasem, Ngraho, Sekar, Sugihwaras, dan Temayang dengan hasil panen 10,850 - 29,720 ton. Cluster 3 (Rendah) meliputi kecamatan Balen, Baureno, Bojonegoro, Dander, Gayam, Kalitidu, Kanor, Kapas, Kedewan, Kedongadem, Kepohbaru, Padangan, Purwosari, Sukosewu, Sumberejo, dan Trucuk dengan hasil panen 22 - 8,837 ton.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
