PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
JAMALA, NURIYA LAILI
Subject
004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Datestamp
2024-08-19 02:54:33
Abstract :
Penjurusan adalah proses dalam pemilihan ataupun penempatan program studi sesuai dengan minat dan bakat siswa, dalam proses ini akan mempengaruhi masa depan para siswa, saat masih menjadi pelajar di SMA/MA ataupun sesudah lulus saat ingin melanjutkan belajar di perguruan tinggi. Berdasarkan hasil wawancara permasalahan yang sering dihadapi para siswa adalah ingin pindah jurusan Ketika di Tengah-tengah semester, hal ini menjadi sebab siswa tidak dapat mengikuti pelajaran dan akan merasa tertinggal dari teman yang lain. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk memudahkan pihak sekolah dalam memilih jurusan siswa yang sesuai minat dan bakat mereka. Pada penelitian ini sistem yang dibuat adalah dengan menggunakan metode K-NN. Jumlah dataset yang awalnya 372 data akan dibagi menjadi 2 bagian dengan data training sebanyak 200 dan data uji sebanyak 172. Pengujian sistem menggunakan pengujian akurasi metode confusion matrix dengan hasil pengujian sebesar 85%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma KNN bisa digunakan untuk mengklasifikasikan seleksi pemilihan jurusan siswa.
Penjurusan adalah proses dalam pemilihan ataupun penempatan program studi sesuai dengan minat dan bakat siswa, dalam proses ini akan mempengaruhi masa depan para siswa, saat masih menjadi pelajar di SMA/MA ataupun sesudah lulus saat ingin melanjutkan belajar di perguruan tinggi. Berdasarkan hasil wawancara permasalahan yang sering dihadapi para siswa adalah ingin pindah jurusan Ketika di Tengah-tengah semester, hal ini menjadi sebab siswa tidak dapat mengikuti pelajaran dan akan merasa tertinggal dari teman yang lain. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk memudahkan pihak sekolah dalam memilih jurusan siswa yang sesuai minat dan bakat mereka. Pada penelitian ini sistem yang dibuat adalah dengan menggunakan metode K-NN. Jumlah dataset yang awalnya 372 data akan dibagi menjadi 2 bagian dengan data training sebanyak 200 dan data uji sebanyak 172. Pengujian sistem menggunakan pengujian akurasi metode confusion matrix dengan hasil pengujian sebesar 85%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma KNN bisa digunakan untuk mengklasifikasikan seleksi pemilihan jurusan siswa.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
