ANALISIS SENTIMEN ULASAN GOOGLE PLAY STORE PADA PENGGUNA APLIKASI INDRIVE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
SAADAH, RIA HIDAYATUS
Subject
004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Datestamp
2024-08-15 07:17:48
Abstract :
InDriver merupakan salah satu aplikasi pelayanan transportasi online di Indonesia. InDriver meluncurkan versi terbarunya yang berganti nama menjadi InDrive. Pengguna dapat mengunduh aplikasi ini melalui Google Play Store. Meskipun demikian, ulasan yang diberikan oleh pengguna bervariasi, mulai dari ulasan positif hingga negatif. Banyaknya persaingan aplikasi transportasi online yang tren seperti Grab dan Gojek membuat aplikasi InDrive tidak lagi banyak digunakan. Setelah pembaruan aplikasi InDrive sebagian pengguna mengeluhkan beberapa kendala pelayanan dan ketidakpuasan saat menggunakan aplikasi InDrive dengan banyaknya penilaian negatif pengguna aplikasi InDrive. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen berdasarkan rating di Google Play Store terhadap aplikasi InDrive. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan positif dan negatif. Pengujian dilakukan dengan menggunakan skenario perbandingan 80:20 untuk data latih dan data uji. Pencarian parameter pada pelatihan SVM menggunakan grid search untuk mencari parameter paling optimal dalam melakukan klasifikasi sentimen yang menghasilkan complexity senilai 1, gamma senilai 1 dan kernel RBF. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa akurasi terbaik yaitu 80.92%, presisi sebesar 80,92% dan recall sebesar 100%.
InDriver merupakan salah satu aplikasi pelayanan transportasi online di Indonesia. InDriver meluncurkan versi terbarunya yang berganti nama menjadi InDrive. Pengguna dapat mengunduh aplikasi ini melalui Google Play Store. Meskipun demikian, ulasan yang diberikan oleh pengguna bervariasi, mulai dari ulasan positif hingga negatif. Banyaknya persaingan aplikasi transportasi online yang tren seperti Grab dan Gojek membuat aplikasi InDrive tidak lagi banyak digunakan. Setelah pembaruan aplikasi InDrive sebagian pengguna mengeluhkan beberapa kendala pelayanan dan ketidakpuasan saat menggunakan aplikasi InDrive dengan banyaknya penilaian negatif pengguna aplikasi InDrive. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen berdasarkan rating di Google Play Store terhadap aplikasi InDrive. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan positif dan negatif. Pengujian dilakukan dengan menggunakan skenario perbandingan 80:20 untuk data latih dan data uji. Pencarian parameter pada pelatihan SVM menggunakan grid search untuk mencari parameter paling optimal dalam melakukan klasifikasi sentimen yang menghasilkan complexity senilai 1, gamma senilai 1 dan kernel RBF. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa akurasi terbaik yaitu 80.92%, presisi sebesar 80,92% dan recall sebesar 100%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
