PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI ARSIP SURAT BERDASARKAN DISPOSISI SURAT MASUK DI SMK PANCASILA DANDER
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
SARI, MITA ERLITA
Subject
021 Hubungan perpustakaan (dengan arsip, pusat informasi, dll.)
Datestamp
2024-08-16 02:07:20
Abstract :
Arsip merupakan rekaman informasi dari seluruh aktifitas organisasi. Arsip berfungsi sebagai pusat ingatan, alat bantu pengambilan keputusan, dan bukti eksitensi organisasi. Arsip memegang peran penting untuk memudahkan pendataan terutama pada surat. Termasuk dalam surat menyurat dibagian tata usaha SMK Pancasila Dander masih dilakukan secara manual. Dalam pengklasifikasian arsip surat berdasarkan disposisi surat masuk masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan kesulitan apabila sewaktu-waktu dibutuhkan. Maka dibutuhkan sistem pengklasifikasian surat masuk sesuai dengan disposisi. Penelitian ini telah melakukan pengklasifikasian surat masuk menggunakan metode Naïve Bayes dengan menggunakan 76 data surat masuk Pada SMK Pancasila Dander Dilakukan perhitungan nilai probabilitas dari beberapa kriteria yang ada dan dihitung nilai dari setiap kelas untuk menentukan klasifikasi data surat masuk. Dari total 76 data diperoleh tingkat akurasi kecocokan tertinggi dengan menggunakan metode Naïve Bayes didapatkan nilai akurasi sebesar 85% yang dengan ini menunjukan bahwa sistem pengklasifikasian surat masuk e-arsip surat yang telah dibangun akurat dan dapat digunakan sebagaimana mestinya.
Arsip merupakan rekaman informasi dari seluruh aktifitas organisasi. Arsip berfungsi sebagai pusat ingatan, alat bantu pengambilan keputusan, dan bukti eksitensi organisasi. Arsip memegang peran penting untuk memudahkan pendataan terutama pada surat. Termasuk dalam surat menyurat dibagian tata usaha SMK Pancasila Dander masih dilakukan secara manual. Dalam pengklasifikasian arsip surat berdasarkan disposisi surat masuk masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan kesulitan apabila sewaktu-waktu dibutuhkan. Maka dibutuhkan sistem pengklasifikasian surat masuk sesuai dengan disposisi. Penelitian ini telah melakukan pengklasifikasian surat masuk menggunakan metode Naïve Bayes dengan menggunakan 76 data surat masuk Pada SMK Pancasila Dander Dilakukan perhitungan nilai probabilitas dari beberapa kriteria yang ada dan dihitung nilai dari setiap kelas untuk menentukan klasifikasi data surat masuk. Dari total 76 data diperoleh tingkat akurasi kecocokan tertinggi dengan menggunakan metode Naïve Bayes didapatkan nilai akurasi sebesar 85% yang dengan ini menunjukan bahwa sistem pengklasifikasian surat masuk e-arsip surat yang telah dibangun akurat dan dapat digunakan sebagaimana mestinya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
