SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA PIP MENGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
WULANDARI, YUNITA
Subject
004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Datestamp
2024-08-16 03:31:40
Abstract :
Program Indonesia Pintar (PIP) dibuat oleh pemerintah Indonesia untuk membantu orang-orang yang kurang mampu meringankan biaya pendidikan. Demikian halnya pada SD Negeri Suciharjo 2, yang memiliki program beasiswa PIP untuk siswa dikarenakan banyaknya jumlah siswa yang tidak mampu. Pemilihan penerima beasiswa masih dilakukan secara manual dengan membandingkan data pelajar pelajar akibatnya, kesalahan manusia dapat menyebabkan waktu yang lama dan kurang efektif. Adanya keterbatasan sumber daya juga menjadi salah satu penyebab pemilihan yang dilakukan secara manual. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dapat dibuat sistem pendukung keputusan menggunakan metode multi attribute utility theory (MAUT). Metode ini menggunakan nilai utilitas dalam perhitungannya. Dengan menggunakan metode ini maka didapat hasil pengujian BlackBox yang menunjukkan sistem sudah valid, yang artinya sistem sudah berjalan dengan baik. Hasilnya adalah nilai 0.675 atas nama Muhammad Faisal Khalil atau A13 sebagai nilai tertinggi dan juga nilai 0.050 atas nama Yudhistira Faris Nugroho atau A17 sebagai nilai terendah Maka pada penelitian ini didapatlah sistem yang dapat mempermudah pihak sekolah dalam membantu merekomendasikan calon penerima beasiswa.
Program Indonesia Pintar (PIP) dibuat oleh pemerintah Indonesia untuk membantu orang-orang yang kurang mampu meringankan biaya pendidikan. Demikian halnya pada SD Negeri Suciharjo 2, yang memiliki program beasiswa PIP untuk siswa dikarenakan banyaknya jumlah siswa yang tidak mampu. Pemilihan penerima beasiswa masih dilakukan secara manual dengan membandingkan data pelajar pelajar akibatnya, kesalahan manusia dapat menyebabkan waktu yang lama dan kurang efektif. Adanya keterbatasan sumber daya juga menjadi salah satu penyebab pemilihan yang dilakukan secara manual. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dapat dibuat sistem pendukung keputusan menggunakan metode multi attribute utility theory (MAUT). Metode ini menggunakan nilai utilitas dalam perhitungannya. Dengan menggunakan metode ini maka didapat hasil pengujian BlackBox yang menunjukkan sistem sudah valid, yang artinya sistem sudah berjalan dengan baik. Hasilnya adalah nilai 0.675 atas nama Muhammad Faisal Khalil atau A13 sebagai nilai tertinggi dan juga nilai 0.050 atas nama Yudhistira Faris Nugroho atau A17 sebagai nilai terendah Maka pada penelitian ini didapatlah sistem yang dapat mempermudah pihak sekolah dalam membantu merekomendasikan calon penerima beasiswa.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
