PENERAPAN ALOGARITMA APRIORI DALAM TRANSAKSI PENJUALAN PADA TOKO APOTEK PERTANIAN KANG SUCI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
SARI, PUSPITA
Subject
005 Pemrograman komputer, program dan data
Datestamp
2024-08-16 07:18:22
Abstract :
Puspitasari, 2024. Penerapan Algoritma Apriori Dalam Transaksi Penjualan Pada Toko Apotek Pertanian Kang Suci. Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri, Pembimbing Utama Nirma Ceisa Santi, M.Kom. dan Pembimbing Pendamping Jauhara Rana Budiani M.Stat. Perkembangan informasi teknologi yang pesat telah berdampak besar pada berbagai industri, termasuk produk dan layanan, serta meningkatkan persaingan bisnis. Hal ini mendorong bisnis dan pengusaha untuk mencari solusi baru agar tetap kompetitif. Banyaknya data transaksi yang terus bertambah setiap hari menciptakan tantangan dalam penyimpanan dan pemanfaatan data. Sayangnya, banyak data transaksi yang hanya diarsipkan tanpa diolah untuk informasi berharga, seperti penempatan barang yang tidak sesuai dengan kebiasaan konsumen yang dapat mempengaruhi penjualan. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah data mining, dengan algoritma Apriori sebagai metode Association Rule Mining menjadi pilihan untuk mengelola data transaksi . Algoritma ini mampu mengidentifikasi pola pembelian konsumen dan menghasilkan aturan asosiasi yang kuat. Di Apotek Pertanian Kang Suci, penelitian menggunakan algoritma Apriori pada data transaksi dari Januari hingga Mei 2023 menunjukkan bahwa penggunaan data mining dapat meningkatkan efisiensi pemasaran, mengurangi produk kadaluarsa, dan memprediksi kebutuhan stok di masa mendatang. Algoritma Apriori terbukti lebih efektif karena telah menggunakan uji lift ratio untuk mengidentifikasi asosiasi yang lebih kuat dan bermakna antara item-item dalam dataset, dibandingkan dengan hanya mengandalkan support dan confidence saja. Lift ratio membantu dalam menemukan aturan yang tidak terjadi secara kebetulan dan memiliki nilai lebih tinggi dalam konteks aplikasi nyata. Kata
Puspitasari, 2024. Penerapan Algoritma Apriori Dalam Transaksi Penjualan Pada Toko Apotek Pertanian Kang Suci. Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri, Pembimbing Utama Nirma Ceisa Santi, M.Kom. dan Pembimbing Pendamping Jauhara Rana Budiani M.Stat. Perkembangan informasi teknologi yang pesat telah berdampak besar pada berbagai industri, termasuk produk dan layanan, serta meningkatkan persaingan bisnis. Hal ini mendorong bisnis dan pengusaha untuk mencari solusi baru agar tetap kompetitif. Banyaknya data transaksi yang terus bertambah setiap hari menciptakan tantangan dalam penyimpanan dan pemanfaatan data. Sayangnya, banyak data transaksi yang hanya diarsipkan tanpa diolah untuk informasi berharga, seperti penempatan barang yang tidak sesuai dengan kebiasaan konsumen yang dapat mempengaruhi penjualan. Salah satu solusi yang dapat diterapkan adalah data mining, dengan algoritma Apriori sebagai metode Association Rule Mining menjadi pilihan untuk mengelola data transaksi . Algoritma ini mampu mengidentifikasi pola pembelian konsumen dan menghasilkan aturan asosiasi yang kuat. Di Apotek Pertanian Kang Suci, penelitian menggunakan algoritma Apriori pada data transaksi dari Januari hingga Mei 2023 menunjukkan bahwa penggunaan data mining dapat meningkatkan efisiensi pemasaran, mengurangi produk kadaluarsa, dan memprediksi kebutuhan stok di masa mendatang. Algoritma Apriori terbukti lebih efektif karena telah menggunakan uji lift ratio untuk mengidentifikasi asosiasi yang lebih kuat dan bermakna antara item-item dalam dataset, dibandingkan dengan hanya mengandalkan support dan confidence saja. Lift ratio membantu dalam menemukan aturan yang tidak terjadi secara kebetulan dan memiliki nilai lebih tinggi dalam konteks aplikasi nyata. Kata
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
