PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN POLA KETERSEDIAAN STOK BARANG BERDASARKAN PERMINTAAN KONSUMEN DI REGAZA MINIMARKET
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
MUHLIFAH, RINI
Subject
310 Koleksi statistik umum
Datestamp
2024-11-28 04:53:26
Abstract :
Minimarket adalah sebuah jenis usaha yang menggabungkan antara konsep swalayan dalam skala dengan target pasar yang sama dengan target pasar tradisional. Pertumbuhan minimarket kian hari makin pesat di Indonesia khususnya kota Bojonegoro yang kini menjadi sasaran empuk bagi para pembisnis lokal. frequent itemset berhasil mengidentifikasi kombinasi item yang sering muncul bersamaan dalam transaksi. Beberapa frequent 1-itemset yang ditemukan antara lain Yupi (36 kali), Sari Roti (28 kali), dan Mikako (21 kali). Selain itu, frequent 2-itemset seperti 'YUPI, SARI ROTI' (17 kali) dan 'YUPI, NABATI' (14 kali) juga berhasil diidentifikasi. Analisis association rules menghasilkan aturan-aturan yang menunjukkan hubungan antara item-item dalam transaksi. Beberapa aturan yang menarik ditemukan, seperti: Jika pelanggan membeli ULTRA MILK, maka ada kemungkinan 93.33% mereka juga akan membeli SARI ROTI (dengan lift 1.62). Jika pelanggan membeli INDOMILK, maka ada kemungkinan 93.75% mereka juga akan membeli SARI ROTI (dengan lift 1.62). Jika pelanggan membeli LE MINERALE, maka ada kemungkinan 94.74% mereka juga akan membeli YUPI (dengan lift 1.64). Kata Kunci : Association Rule, Apriori, Stok, Minimarket
Minimarket adalah sebuah jenis usaha yang menggabungkan antara konsep swalayan dalam skala dengan target pasar yang sama dengan target pasar tradisional. Pertumbuhan minimarket kian hari makin pesat di Indonesia khususnya kota Bojonegoro yang kini menjadi sasaran empuk bagi para pembisnis lokal. frequent itemset berhasil mengidentifikasi kombinasi item yang sering muncul bersamaan dalam transaksi. Beberapa frequent 1-itemset yang ditemukan antara lain Yupi (36 kali), Sari Roti (28 kali), dan Mikako (21 kali). Selain itu, frequent 2-itemset seperti 'YUPI, SARI ROTI' (17 kali) dan 'YUPI, NABATI' (14 kali) juga berhasil diidentifikasi. Analisis association rules menghasilkan aturan-aturan yang menunjukkan hubungan antara item-item dalam transaksi. Beberapa aturan yang menarik ditemukan, seperti: Jika pelanggan membeli ULTRA MILK, maka ada kemungkinan 93.33% mereka juga akan membeli SARI ROTI (dengan lift 1.62). Jika pelanggan membeli INDOMILK, maka ada kemungkinan 93.75% mereka juga akan membeli SARI ROTI (dengan lift 1.62). Jika pelanggan membeli LE MINERALE, maka ada kemungkinan 94.74% mereka juga akan membeli YUPI (dengan lift 1.64). Kata Kunci : Association Rule, Apriori, Stok, Minimarket
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
