RANCANG BANGUN APLIKASI PERAMALAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
LATIFAH MILIA MEGASARI (STUDENT ID : 2120170089)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Sahri Sahri (LECTURER ID : 0730129003)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Sahri Sahri (LECTURER ID : 0730129003)
Subject
005 Pemrograman komputer, program dan data
Datestamp
2022-05-10 01:33:37
Abstract :
Judul ini terbentuk dilatar belakangi oleh hasil wawancara dengan pemilik toko proses perhitungan dan pencatatan jumlah stok barang terutama rokok pada UD. Fila yang masih dilakukan secara manual oleh karyawan yang nantinya dilaporkan pada Admin(Pemilik Toko). Karena produk yang dijual memiliki berbagai varian membuat pengecekan barang membutuhkan waktu yang lama dan merepotkan. Sehingga dirasa kurang efektif dan efisien. Untuk mengatasi masalah tersebut maka solusi yang dapat di lakukan adalah bagaimana meminimalkan dan mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya sebuah sistem terkomputerisasi yang meramalkan stok secara maksimal sehingga tidak terjadi kelebihan dan kekurangan stok. Peramalan (forecasting) adalah memprediksi apa yang akan terjadi, sedangkan perencanaan merupakan penentuan yang akan dilakukan di waktu yang akan datang. Jenis metode penelitian yang digunakan dalam skripsi ini adalah pengembangan yang memakai model Waterfall. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara, kepustakaan, dan dokumentasi. Peramalan stok barang dilakukan dilakukan berdasarkan data penjualan dari UD. Fila. Dari data yang didapat dari UD. Fila tahun 2020-2021 perhitungan di lakukan dengan periode (3). Hasil dari perhitungan tersebut menjelaskan bahwa bulan November 2020 menghasilkan bahwa jumlah penjualan sebanyak 520 yang artinya terjadi penurunan -0.77% dari bulan Oktober 2020, bulan Desember 2020 menghasilkan bahwa jumlah penjualan sebanyak 484 yang artinya terjadi penurunan -7,44% dari bulan November 2020, bulan Januari 2021 menghasilkan bahwa jumlah penjualan sebanyak 451 yang artinya terjadi penurunan -7,32% dari bulan Desember 2020, dan bulan Februari 2021 menghasilkan bahwa jumlah penjualan sebanyak 563 yang artinya terjadi kenaikan 19,89% dari bulan Januari 2021.
Judul ini terbentuk dilatar belakangi oleh hasil wawancara dengan pemilik toko proses perhitungan dan pencatatan jumlah stok barang terutama rokok pada UD. Fila yang masih dilakukan secara manual oleh karyawan yang nantinya dilaporkan pada Admin(Pemilik Toko). Karena produk yang dijual memiliki berbagai varian membuat pengecekan barang membutuhkan waktu yang lama dan merepotkan. Sehingga dirasa kurang efektif dan efisien. Untuk mengatasi masalah tersebut maka solusi yang dapat di lakukan adalah bagaimana meminimalkan dan mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya sebuah sistem terkomputerisasi yang meramalkan stok secara maksimal sehingga tidak terjadi kelebihan dan kekurangan stok. Peramalan (forecasting) adalah memprediksi apa yang akan terjadi, sedangkan perencanaan merupakan penentuan yang akan dilakukan di waktu yang akan datang. Jenis metode penelitian yang digunakan dalam skripsi ini adalah pengembangan yang memakai model Waterfall. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara, kepustakaan, dan dokumentasi. Peramalan stok barang dilakukan dilakukan berdasarkan data penjualan dari UD. Fila. Dari data yang didapat dari UD. Fila tahun 2020-2021 perhitungan di lakukan dengan periode (3). Hasil dari perhitungan tersebut menjelaskan bahwa bulan November 2020 menghasilkan bahwa jumlah penjualan sebanyak 520 yang artinya terjadi penurunan -0.77% dari bulan Oktober 2020, bulan Desember 2020 menghasilkan bahwa jumlah penjualan sebanyak 484 yang artinya terjadi penurunan -7,44% dari bulan November 2020, bulan Januari 2021 menghasilkan bahwa jumlah penjualan sebanyak 451 yang artinya terjadi penurunan -7,32% dari bulan Desember 2020, dan bulan Februari 2021 menghasilkan bahwa jumlah penjualan sebanyak 563 yang artinya terjadi kenaikan 19,89% dari bulan Januari 2021.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
