IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENCARI POLA HASIL PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO SWALAYAN NU NGAMBON
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
Sri Aisih (STUDENT ID : 2120170124)
M. Nizar Palefi Ma’ady (LECTURER ID : 0708119103)
M. Yusuf Efendi (LECTURER ID : 0706018902)
M. Nizar Palefi Ma’ady (LECTURER ID : 0708119103)
M. Yusuf Efendi (LECTURER ID : 0706018902)
Subject
005 Pemrograman komputer, program dan data
Datestamp
2022-05-12 06:54:10
Abstract :
Perkembangan dunia bisnis saat ini semakin hari semakin ketat dalam meningkatkan strategi penjualan barang seperti pada Toko Swalayan NU Ngambon merupakan sebuah toko yang menjual berbagai barang dan alat kebutuhan sehari ? hari. Dengan adanya kegiatan operasional setiap hari, data transaksi yang hanya disimpan akan semakin banyak dan menjadi masalah karena banyaknya data yang tidak dimanfaatkan sebagai data yang berguna. Data transaksi tersebut sekarang dapat dikembangkan sebagai data yang berguna dengan cara mencari pola hasil penjualan barang dalam mengatur tata letak barang yang tepat untuk meningkatkan strategi penjualan barang menggunakan aplikasi data mining berbasis macro vba excel dengan metode algoritma apriori. Algoritma apriori ini digunakan untuk mencari pola hubungan antara item satu dengan yang lainnya dalam dataset dengan menetukan nilai minimum support dan nilai minimun confidence. Hasil output yang diperoleh dari proses algoritma apriori ini dapat membantu mengambil keputusan manajer dalam mengatur tata letak barang sesuai informasi yang telah didapatkan.
Perkembangan dunia bisnis saat ini semakin hari semakin ketat dalam meningkatkan strategi penjualan barang seperti pada Toko Swalayan NU Ngambon merupakan sebuah toko yang menjual berbagai barang dan alat kebutuhan sehari ? hari. Dengan adanya kegiatan operasional setiap hari, data transaksi yang hanya disimpan akan semakin banyak dan menjadi masalah karena banyaknya data yang tidak dimanfaatkan sebagai data yang berguna. Data transaksi tersebut sekarang dapat dikembangkan sebagai data yang berguna dengan cara mencari pola hasil penjualan barang dalam mengatur tata letak barang yang tepat untuk meningkatkan strategi penjualan barang menggunakan aplikasi data mining berbasis macro vba excel dengan metode algoritma apriori. Algoritma apriori ini digunakan untuk mencari pola hubungan antara item satu dengan yang lainnya dalam dataset dengan menetukan nilai minimum support dan nilai minimun confidence. Hasil output yang diperoleh dari proses algoritma apriori ini dapat membantu mengambil keputusan manajer dalam mengatur tata letak barang sesuai informasi yang telah didapatkan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
