POLA FREKUENSI JUDUL SKRIPSI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNUGIRI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
FERDIANA ROSA FEBRIYANI (STUDENT ID : 2120170081)
Sahri Sahri (LECTURER ID : 0730129003)
Sahri Sahri (LECTURER ID : 0730129003)
Subject
005 Pemrograman komputer, program dan data
Datestamp
2022-05-18 07:06:13
Abstract :
Pola Frekuensi Judul Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika Unugiri Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori. Penelitian ini dibuat karena data skripsi mahasiswa yang ada di Unugiri Bojonegoro khususnya prodi teknik informatika hanya tersimpan pada repository sebagai suatu laporan saja. Sehingga data skripsi hanya menjadi data histori yang tidak digunakan. Data skripsi teknik informatika belum terkelompokan sesuai dengan topik judul skripsi sehingga sewaktu-waktu jika data dibutuhkan menyebabkan proses pencarian data memakan waktu yang lama, oleh karena itu di butuhkan sebuah system pola frekuensi untuk membantu mengelompokkan data Judul skripsi mahasiswa teknik informatika. Jenis metode penelitian yang digunakan pada penyusunan skripsi ini ialah pengembangan (R&D) yang memakai metode waterfall. Penggambilan data dengan cara wawancara, angket, observasi kepihak prodi teknik informatika unugiri. Dalam penerapan algoritma apriori dapat membantu dalam pengelompokkan judul skripsi kemudian dilakukan perhitungan agar kombinasi dapat memenuhi nilai ambang kemudian di pakai untuk membuat aturan asosiasi. Pengelompokan judul skripsi mahasiswa teknik informatika unugiri berdasarkan data judul skripsi tahun 2015-2017, Perhitungan judul skripsi berdasarkan fitur-fitur sebagai berikut : Topik, Metode, Tempat Penelitian, Basis Aplikasi, Bahasa Pemrograman. Dari semua data judul skripsi mahasiswa teknik informatika unugiri sebanyak 62 data menghasilkan nilai minimum support 11%, Jadi nilai di bawah minimum support tidak bisa untuk melanjutkan perhitungan selanjutnya, penentuan aturan asosiasi / nilai confidence dihasilkan dari rumus fitur (x,y) di bagi futur x dikali 100%, jadi jika memilih topik klasifikasi maka akan memilih metode naïve bayes dengan nilai confidence 63,4%, Jika memilih topik pemeringkatan maka akan memilih metode simple additive weighting (SAW) dengan nilai confidence 22,58%.
Pola Frekuensi Judul Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika Unugiri Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori. Penelitian ini dibuat karena data skripsi mahasiswa yang ada di Unugiri Bojonegoro khususnya prodi teknik informatika hanya tersimpan pada repository sebagai suatu laporan saja. Sehingga data skripsi hanya menjadi data histori yang tidak digunakan. Data skripsi teknik informatika belum terkelompokan sesuai dengan topik judul skripsi sehingga sewaktu-waktu jika data dibutuhkan menyebabkan proses pencarian data memakan waktu yang lama, oleh karena itu di butuhkan sebuah system pola frekuensi untuk membantu mengelompokkan data Judul skripsi mahasiswa teknik informatika. Jenis metode penelitian yang digunakan pada penyusunan skripsi ini ialah pengembangan (R&D) yang memakai metode waterfall. Penggambilan data dengan cara wawancara, angket, observasi kepihak prodi teknik informatika unugiri. Dalam penerapan algoritma apriori dapat membantu dalam pengelompokkan judul skripsi kemudian dilakukan perhitungan agar kombinasi dapat memenuhi nilai ambang kemudian di pakai untuk membuat aturan asosiasi. Pengelompokan judul skripsi mahasiswa teknik informatika unugiri berdasarkan data judul skripsi tahun 2015-2017, Perhitungan judul skripsi berdasarkan fitur-fitur sebagai berikut : Topik, Metode, Tempat Penelitian, Basis Aplikasi, Bahasa Pemrograman. Dari semua data judul skripsi mahasiswa teknik informatika unugiri sebanyak 62 data menghasilkan nilai minimum support 11%, Jadi nilai di bawah minimum support tidak bisa untuk melanjutkan perhitungan selanjutnya, penentuan aturan asosiasi / nilai confidence dihasilkan dari rumus fitur (x,y) di bagi futur x dikali 100%, jadi jika memilih topik klasifikasi maka akan memilih metode naïve bayes dengan nilai confidence 63,4%, Jika memilih topik pemeringkatan maka akan memilih metode simple additive weighting (SAW) dengan nilai confidence 22,58%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
