KLASIFIKASI KUALITAS AIR PADA PROGRAM PENYEDIAAN AIR MINUM DAN SANITASI BERBASIS MASYARAKAT DESA SEMENPINGGIR DENGAN METODE ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Author
Mochammad Nur Syarifuddin (STUDENT ID : 2120190331)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Hastie Audytra (LECTURER ID : 0708049004)
Subject
518 Analisis numerik, analisa numerik
Datestamp
2022-05-18 07:49:32
Abstract :
Air bersih merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi semua manusia, tersedianya air adalah kebutuhan mutlak untuk menunjang hidup sehat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang mampu mengklasifikasikan kualitas air menggunakan sistem pemerolehan informasi dan dikombinasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu metode yang terdapat dalam klasifikasi. Data dikelompokkan berdasarkan jarak terhadap tetangga terdekatnya untuk kemudian dihitung kelas mayoritas yang ada dalam kelompok tersebut. algoritma tersebut digunakan untuk membuat sistem klasifikasi kualitas air yang terdapat pada Penyediaan Air Minum Dan Sanitasi Berbasis Masyaraka Desa Semenpingir, Kualitas air yang diuji diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak menggunakan parameter berupa Suhu, PH, TDS, Warna, Rasa dan Bau Berdasarkan hasil pengujian diperoleh. Dari hasil perhitungan dengan algoritma K-Nearest Neighbor menggunakan 27 record data, berupa 19 data training dan 8 data testing diperoleh 6 data yang di prediksi memenuhi syarat dan 2 data tidak memenuhi syarat dengan perhitungan menggunakan tetangga terdekat K = 3. System identifikasi mendapatkan tingkat akurasi 80% berdasarkan perhitungan Confusion Matrix.
Air bersih merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi semua manusia, tersedianya air adalah kebutuhan mutlak untuk menunjang hidup sehat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang mampu mengklasifikasikan kualitas air menggunakan sistem pemerolehan informasi dan dikombinasikan dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu metode yang terdapat dalam klasifikasi. Data dikelompokkan berdasarkan jarak terhadap tetangga terdekatnya untuk kemudian dihitung kelas mayoritas yang ada dalam kelompok tersebut. algoritma tersebut digunakan untuk membuat sistem klasifikasi kualitas air yang terdapat pada Penyediaan Air Minum Dan Sanitasi Berbasis Masyaraka Desa Semenpingir, Kualitas air yang diuji diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak menggunakan parameter berupa Suhu, PH, TDS, Warna, Rasa dan Bau Berdasarkan hasil pengujian diperoleh. Dari hasil perhitungan dengan algoritma K-Nearest Neighbor menggunakan 27 record data, berupa 19 data training dan 8 data testing diperoleh 6 data yang di prediksi memenuhi syarat dan 2 data tidak memenuhi syarat dengan perhitungan menggunakan tetangga terdekat K = 3. System identifikasi mendapatkan tingkat akurasi 80% berdasarkan perhitungan Confusion Matrix.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
