Analisis Kepuasan Konsumen Hinet Batam Menggunakan Metode Algoritma C4.5
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Putri, Sherly Maisa
Subject
518.1 Algoritma
Datestamp
2022-11-23 06:09:09
Abstract :
Kepuasan konsumen merupakan salah satu tujuan dari perusahaan dalam memberikan pelayanan kepada konsumennya baik perusahaan jasa maupun non jasa. Salah satu perusahaan jasa penyedia layanan akses data internet yang berkomitmen meningkatkan kualitas produk, fasilitas dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen adalah Hinet Batam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kepuasan konsumen Hinet Batam dengan menggunakan proses data mining metode algoritma C4.5 dan mengukur tingkat kepuasan konsumen dari hasil pohon keputusan yang didapatkan. Variabel penilaian mencakup kualitas produk, fasilitas, pelayanan dan harga dengan hasil keputusan puas atau tidak puas. Hasil dari pengolahan metode data mining dengan menggunakan algoritma C4.5 ternyata mampu mengklasifikasi tingkat kepuasan konsumen. Terbukti dengan tingkat akurasi = 78.72%, Root Meas Squared Error (RMSE) = 0.4123, dan Mean Absolute Error (MSE) = 0.2408. Hasil penelitian ini bisa dijadikan acuan untuk meningkatkan kepuasan konsumen serta untuk mempertahankan loyalitas konsumen dalam menggunakan produk paket data layanan internet dan meningkatkan penjualan.
Kepuasan konsumen merupakan salah satu tujuan dari perusahaan dalam memberikan pelayanan kepada konsumennya baik perusahaan jasa maupun non jasa. Salah satu perusahaan jasa penyedia layanan akses data internet yang berkomitmen meningkatkan kualitas produk, fasilitas dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan konsumen adalah Hinet Batam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kepuasan konsumen Hinet Batam dengan menggunakan proses data mining metode algoritma C4.5 dan mengukur tingkat kepuasan konsumen dari hasil pohon keputusan yang didapatkan. Variabel penilaian mencakup kualitas produk, fasilitas, pelayanan dan harga dengan hasil keputusan puas atau tidak puas. Hasil dari pengolahan metode data mining dengan menggunakan algoritma C4.5 ternyata mampu mengklasifikasi tingkat kepuasan konsumen. Terbukti dengan tingkat akurasi = 78.72%, Root Meas Squared Error (RMSE) = 0.4123, dan Mean Absolute Error (MSE) = 0.2408. Hasil penelitian ini bisa dijadikan acuan untuk meningkatkan kepuasan konsumen serta untuk mempertahankan loyalitas konsumen dalam menggunakan produk paket data layanan internet dan meningkatkan penjualan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
