Abstract :
Peramalan adalah sebuah prediksi untuk masa yang akan datang yang didapat dari
hasil rincian perhitungan secara sistematis dari data masa sekarang dan data masa
lalu pada periode waktu tertentu. Untuk melakukan peramalan, semakin banyak
data yang digunakan untuk peramalan maka semakin akurat pula hasil dari
peramalan yang dilakukan. Peramalan permintaan diperlukan oleh PT Banian Indo
Global, Metode peramalan yang digunakan yaitu menggunakan metode
Exponential Smoothing dan metode Regresi Linier untuk memprediksi jumlah
penjualan produk wooden box dan wooden pallet yang akan terjadi bulan-bulan
mendatang. Metode peramalan terbaik yang dipilih adalah Eksponential Smoothing
dengan ? 0,9. Hasil peramalan wooden pallet 110 cm x 110 cm menggunakan
metode Exponential Smoothing ? 0,9 dengan tingkat kesalahan peramalan MAD=
4,14; MS = 22,63 dan MAPE= 1,65%, pada produk wooden pallet 120 cm x 120
cm menggunakan metode Exponential Smoothing ? 0,9 dengan tingkat kesalahan
peramalan MAD= 2,41 ; MSE= 7,27 dan MAPE= 1,41%, pada produk wooden box
123 cm x 123 cm x 135 cm menggunakan metode Exponential Smoothing ? 0,9
dengan tingkat kesalahan peramalan MAD= 1,16 ; MSE= 1,66 dan MAPE= 1,07%,
dan wooden box 218 cm x 148 cm x 112 cm menggunakan metode Exponential
Smoothing ? 0,9 dengan tingkat kesalahan peramalan MAD= 1,50 ; MSE= 2,75 dan
MAPE= 1,17%.