Implementasi Data Mining pada Penjualan Tas Menggunakan Algoritma Aprior
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Sitorus, Amelia
Subject
518.1 Algoritma
Datestamp
2022-11-23 11:28:42
Abstract :
Toko tas jc jolin collection merupakan salah satu toko tas di kota Batam yang memanfaatkan penjulan tas di toko maupun media sosial. Dengan sistem penjualan tersebut tentu meningkatkan tingkat penjualan tas yang yang kadang tingga dan juga kadang rendah, untuk Toko Jc jolin Colecction sendiri penjualan tas bisa mencapai 348 pcs sampai 605 pcs tas perbulanya. Hal tersebut cukup sulit diketahui pemilik toko tas dengan pencatatan setiap penjualan tas masih bersifat manual sehingga penjualanya tidak maksimal dimana pemilik toko tidak mengetahui merek tas mana saja yang kehabisan stock. Untuk itu dilakukan penelitan ini guna menganalisa data transaksi penjualan tas tersebut dengan menggunakan teknik data mining. Data mining ialah teknik analisa pada data untuk mecari informasi yang tersembunyi pada beberapa data besar yang dicatat pada saat bisnis yang dijalankan. Algoritma yang dipakai algoritma apriori yaitu medapatkan accosiation rule dari setiap kombinasi item. Data sample yang dipakai yakni 14 item dari 12 kali transaksi dalam satu tahun yaitu tahun 2018. Pada penelitian menggunakan nilai minimum support 50% dengan minimum confidence 80%. yang menghasilkan frequent 1-itemset, frequent 2-itemset dan frequent 3-itemset dengan total final rule yaitu 19 rule dengan aplikasi penguji pada penelitian ini yakni aplikasi Tanagra 1.4. Sedangan untuk item yang paling tinggi tingkat penjualanya ada Furla, LV, Prada, MV , Dior, Jeep, Gucci dan Coach dengan masing-masing confidence 80%-100%. Hasil penelitian ini baik pengolahan secara manual dan pengujian menggunakan aplikasi tangara sama, baik dari accoasiation rule maupun untuk final rulenya.
Toko tas jc jolin collection merupakan salah satu toko tas di kota Batam yang memanfaatkan penjulan tas di toko maupun media sosial. Dengan sistem penjualan tersebut tentu meningkatkan tingkat penjualan tas yang yang kadang tingga dan juga kadang rendah, untuk Toko Jc jolin Colecction sendiri penjualan tas bisa mencapai 348 pcs sampai 605 pcs tas perbulanya. Hal tersebut cukup sulit diketahui pemilik toko tas dengan pencatatan setiap penjualan tas masih bersifat manual sehingga penjualanya tidak maksimal dimana pemilik toko tidak mengetahui merek tas mana saja yang kehabisan stock. Untuk itu dilakukan penelitan ini guna menganalisa data transaksi penjualan tas tersebut dengan menggunakan teknik data mining. Data mining ialah teknik analisa pada data untuk mecari informasi yang tersembunyi pada beberapa data besar yang dicatat pada saat bisnis yang dijalankan. Algoritma yang dipakai algoritma apriori yaitu medapatkan accosiation rule dari setiap kombinasi item. Data sample yang dipakai yakni 14 item dari 12 kali transaksi dalam satu tahun yaitu tahun 2018. Pada penelitian menggunakan nilai minimum support 50% dengan minimum confidence 80%. yang menghasilkan frequent 1-itemset, frequent 2-itemset dan frequent 3-itemset dengan total final rule yaitu 19 rule dengan aplikasi penguji pada penelitian ini yakni aplikasi Tanagra 1.4. Sedangan untuk item yang paling tinggi tingkat penjualanya ada Furla, LV, Prada, MV , Dior, Jeep, Gucci dan Coach dengan masing-masing confidence 80%-100%. Hasil penelitian ini baik pengolahan secara manual dan pengujian menggunakan aplikasi tangara sama, baik dari accoasiation rule maupun untuk final rulenya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
