Data Mining Analisis Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas dengan Menggunakan Metode Association Rule
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Panjaitan, Endisko
Subject
005.43 Sistem Operasi
Datestamp
2022-11-24 10:53:33
Abstract :
Kecelakaan lalu lintas adalah salah satu penyebab kematian yang cukup besar. Banyak faktor yang menyebabkan terjadinya kecelakaan lalu lintas ini. Namun sedikit analisis yang dapat dilakukan untuk mengatasi faktor penyebab kecelakaan tersebut. Penelitian ini menerapkan metode data mining untuk memproses data kecelakaan lalu lintas menggunakan metode association rules dengan algoritma apriori untuk meneliti faktor-faktor penyebab kecelakaan tersebut. Associtioan rules sangat cocok untuk mencari keterhubungan antara faktor-faktor penyebab kecelakaan lalu lintas dengan kategori ringan, sedang, berat dan rugi material saja. Pada penelitian ini, digunakan nilai minimum support (min_supp) 1.0 dan nilai confidance minimum (min_conf) sebesar 100% untuk menghasilkan suatu hubungan yang kuat antara faktor-faktor kecelakaan lalu lintas. Dengan pola kombinasi 4 iterasi/pengulangan (k 4-itemset) diketahui bahwa tingkat keterhubungan kecelakaan terbesar yaitu jenis kecelakaan tabrak ?Depan Belakang?, dengan kondisi pengendara ?Lengah?, di waktu ?Pagi Hari? (06:01-10:00 wib),dengan usia pengendaran ?17 tahun-30 tahun (Dewasa)?, dari profesi pengendara yaitu ?Karyawan?, dan menyebabkan kecelakaan ?Ringan? dengan tingkat Conffidance 100%. Tingkat kecelakaan paling sering terjadi di kota Batam adalah dengan tingkatan ?Ringan? yaitusebanyak 764 kali kejadian atau 81% dari total kecelakaan lalu lintas yang ada di kota Batam
Kecelakaan lalu lintas adalah salah satu penyebab kematian yang cukup besar. Banyak faktor yang menyebabkan terjadinya kecelakaan lalu lintas ini. Namun sedikit analisis yang dapat dilakukan untuk mengatasi faktor penyebab kecelakaan tersebut. Penelitian ini menerapkan metode data mining untuk memproses data kecelakaan lalu lintas menggunakan metode association rules dengan algoritma apriori untuk meneliti faktor-faktor penyebab kecelakaan tersebut. Associtioan rules sangat cocok untuk mencari keterhubungan antara faktor-faktor penyebab kecelakaan lalu lintas dengan kategori ringan, sedang, berat dan rugi material saja. Pada penelitian ini, digunakan nilai minimum support (min_supp) 1.0 dan nilai confidance minimum (min_conf) sebesar 100% untuk menghasilkan suatu hubungan yang kuat antara faktor-faktor kecelakaan lalu lintas. Dengan pola kombinasi 4 iterasi/pengulangan (k 4-itemset) diketahui bahwa tingkat keterhubungan kecelakaan terbesar yaitu jenis kecelakaan tabrak ?Depan Belakang?, dengan kondisi pengendara ?Lengah?, di waktu ?Pagi Hari? (06:01-10:00 wib),dengan usia pengendaran ?17 tahun-30 tahun (Dewasa)?, dari profesi pengendara yaitu ?Karyawan?, dan menyebabkan kecelakaan ?Ringan? dengan tingkat Conffidance 100%. Tingkat kecelakaan paling sering terjadi di kota Batam adalah dengan tingkatan ?Ringan? yaitusebanyak 764 kali kejadian atau 81% dari total kecelakaan lalu lintas yang ada di kota Batam
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
