Pengelompokan Data Material Proyek Mv Doulos Phos Hotel Menggunakan Algoritma K-Means Clustering
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Larasanti, Larasanti
Subject
005.4 Sistem Pemrograman
Datestamp
2022-11-24 11:53:12
Abstract :
PT. Starindo Acetech Perkasa merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang maintenance, general contractor dan supplier setiap harinya memiliki banyak data transaksi mulai dari data pembelian hingga data penjualan. Dengan banyaknya transaksi data tersebut namun belum memiliki sebuah solusi sistem yang digunakan untuk mengolah data transaksi tersebut menjadi informasi yang bermanfaat dalam mengambil keputusan untuk penyetokan material proyek sehingga untuk penyetokan material selama ini masih mengira-ngira karena data transaksi hanya berfungsi sebagai arsipan dan tidak dimanfaatkan untuk kedepannya. Selain itu barang yang dibeli pihak perusahaan untuk kebutuhan proyek dapat terjadi secara berlebihan dan kekurangan, kelebihan pembelian material dapat menyebabkan ketidakgunaan barang tersebut sehingga menumpuk di gudang menyebabkan kerugian dan kekurangan pembelian material dapat menyebabkan keterlambatan kerja sehingga dapat menyebabkan ketidakefektifan kerja. Data mining merupakan salah satu solusi yang dapat diterapkan oleh pihak perusahaan dalam menganalisis data perusahaan dalam jumlah yang banyak, metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini yaitu k-means clustering yang dapat dimanfaatkan pihak perusahaan untuk membantu manajemen penyetokan material proyek yang akan datang sehingga lebih teratur dan mengantisipasi mengalami kerugian. Data yang diolah penlitian ini yaitu data transkasi pembelian proyek MV Doulos Phos hotel dari Juli 2017 hingga Oktober 2019, menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil pengujian menggunakan RapidMiner dengan 23 record data pembelian, hasil dari evaluasi menetapkan hasil cluster pertama terdiri dari 14 item (tinggi), cluster kedua terdiri dari 6 item (sedang), cluster ketiga terdiri dari 3item (rendah). Dari hasil tersebut diharapkan memberikan manfaat yang membantu perusahaan lebih teratur dalam manajemen penyetokan barang-barang dan mengantisipasi mengalami kerugian di proyek yang akan datang.
PT. Starindo Acetech Perkasa merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang maintenance, general contractor dan supplier setiap harinya memiliki banyak data transaksi mulai dari data pembelian hingga data penjualan. Dengan banyaknya transaksi data tersebut namun belum memiliki sebuah solusi sistem yang digunakan untuk mengolah data transaksi tersebut menjadi informasi yang bermanfaat dalam mengambil keputusan untuk penyetokan material proyek sehingga untuk penyetokan material selama ini masih mengira-ngira karena data transaksi hanya berfungsi sebagai arsipan dan tidak dimanfaatkan untuk kedepannya. Selain itu barang yang dibeli pihak perusahaan untuk kebutuhan proyek dapat terjadi secara berlebihan dan kekurangan, kelebihan pembelian material dapat menyebabkan ketidakgunaan barang tersebut sehingga menumpuk di gudang menyebabkan kerugian dan kekurangan pembelian material dapat menyebabkan keterlambatan kerja sehingga dapat menyebabkan ketidakefektifan kerja. Data mining merupakan salah satu solusi yang dapat diterapkan oleh pihak perusahaan dalam menganalisis data perusahaan dalam jumlah yang banyak, metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini yaitu k-means clustering yang dapat dimanfaatkan pihak perusahaan untuk membantu manajemen penyetokan material proyek yang akan datang sehingga lebih teratur dan mengantisipasi mengalami kerugian. Data yang diolah penlitian ini yaitu data transkasi pembelian proyek MV Doulos Phos hotel dari Juli 2017 hingga Oktober 2019, menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil pengujian menggunakan RapidMiner dengan 23 record data pembelian, hasil dari evaluasi menetapkan hasil cluster pertama terdiri dari 14 item (tinggi), cluster kedua terdiri dari 6 item (sedang), cluster ketiga terdiri dari 3item (rendah). Dari hasil tersebut diharapkan memberikan manfaat yang membantu perusahaan lebih teratur dalam manajemen penyetokan barang-barang dan mengantisipasi mengalami kerugian di proyek yang akan datang.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
