Analisis Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Penjualan pada Dealer Motor Honda
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Sinaga, Nolaskus
Subject
004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Datestamp
2022-11-24 12:15:57
Abstract :
Motor menjadi pilihan setiap orang sebagai andalan transportasi karena dari harga yang terjangkau, perawatan yang mudah serta dapat digunakan dalam jangkah waktu yang cukup lama. Di Indonesia sendiri, motor yang paling laris dipasaran adalah motor merk Honda. Untuk wilayah kota batam ada banyak perusahaan yang menjual motor Honda salah satunya adalah PT. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning. Wilayah penjualan sangat mempengaruhi terhadap penjualan motor selain ke showroom langsung, beberapa tempat ramai seperti mall dapat digunakan sebagai promosi penjualan motor karna tempat yang strategis dan mudah dijangkau masyarakat. Data penjualan yang banyak akan sangat berpengaruh terhadap pengambilan keputusan serta sangat sulit untuk dianalisa. Dari data penjualan yang begitu banyak, maka dilakukan metode data mining dengan menggunakan algoritma C4.5. algoritma C4.5 adalah salah satu data mining yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dan segmentasi yang bertujuan untuk menemukan pola yang berharga dari data yang berukuran relatif besar hingga sangat besar. Dari penelitian yang dilakukan terdapat 3 root (akar) dari 5 variabel yang digunakan sebagai sampel yaitu segmen, harga, tahun produksi semester dan penjualan via. Hasil dari kegiatan data mining ini diharapkan mampu memberikan sebuah pohon keputusan untuk membantu pihak PT. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning dalam melihat pola prediksi perilaku konsumen dalam membeli motor.
Motor menjadi pilihan setiap orang sebagai andalan transportasi karena dari harga yang terjangkau, perawatan yang mudah serta dapat digunakan dalam jangkah waktu yang cukup lama. Di Indonesia sendiri, motor yang paling laris dipasaran adalah motor merk Honda. Untuk wilayah kota batam ada banyak perusahaan yang menjual motor Honda salah satunya adalah PT. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning. Wilayah penjualan sangat mempengaruhi terhadap penjualan motor selain ke showroom langsung, beberapa tempat ramai seperti mall dapat digunakan sebagai promosi penjualan motor karna tempat yang strategis dan mudah dijangkau masyarakat. Data penjualan yang banyak akan sangat berpengaruh terhadap pengambilan keputusan serta sangat sulit untuk dianalisa. Dari data penjualan yang begitu banyak, maka dilakukan metode data mining dengan menggunakan algoritma C4.5. algoritma C4.5 adalah salah satu data mining yang digunakan untuk melakukan klasifikasi dan segmentasi yang bertujuan untuk menemukan pola yang berharga dari data yang berukuran relatif besar hingga sangat besar. Dari penelitian yang dilakukan terdapat 3 root (akar) dari 5 variabel yang digunakan sebagai sampel yaitu segmen, harga, tahun produksi semester dan penjualan via. Hasil dari kegiatan data mining ini diharapkan mampu memberikan sebuah pohon keputusan untuk membantu pihak PT. Capella Dinamik Nusantara Cabang Muka Kuning dalam melihat pola prediksi perilaku konsumen dalam membeli motor.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
