Implementasi Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Algoritma Apriori
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Sitinjak, Wilda Estaria
Subject
005.7 Data dalam Sistem-Sistem Komputer
Datestamp
2022-11-25 11:18:56
Abstract :
Penyimpanan data transaksi yang dicatat dan disimpan manual oleh sebuah toko dapat mengakibatkan penumpukan data yang berjumlah besar selama penjualan. Ini akan mengakibatkan data transaksi akan bertumpuk dalam jangka waktu yang cukup lama dan dapat merugikan toko dalam hal kinerja. Di lain sisi, pembeli sering kecewa karena barang yang dicari sudah habis, sementara barang yang lainnya masih memiliki banyak stok di toko dan memiliki jumlah yang tidak seimbang. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mempermudah toko Sevendec Shoes dalam menentukan barang yang memiliki tingkat penjualan tinggi, sedang, dan rendah, juga bertujuan untuk melihat dan memantau banyaknya persediaan masing-masing barang yang tersedia guna mengantisipasi pembeli mengalami kekecewaan yang sama. Salah satu upaya yang digunakan adalah sistem penjualan berbasis web yang dirancang guna membantu efektifnya proses penjualan sepatu. Metode yang dipakai pada penelitian ini yaitu algoritma apriori yaitu algoritma yang mencari nilai asosiasi barang dan akan menentukan barang apa saja yang memiliki hubungan paling tinggi, sedang, dan rendah. Adapun variabel dalam penelitian ini berupa 14 jenis-jenis sepatu dan data transaksi selama setahun. Pengujian data menggunakan aplikasi Tanagra 1.4. Hasil Akhir dari penelitian ini berupa suatu sistem berbasis web yang dapat me-record aktivitas penjualan yang ada, mulai dari data pembelian hingga persediaan barang dan mendapatkan pola aturan asosiasi sebanyak 20 aturan final dengan ketetapan nilai minimum support sebesar 50% dan nilai confidence sebesar 70%
Penyimpanan data transaksi yang dicatat dan disimpan manual oleh sebuah toko dapat mengakibatkan penumpukan data yang berjumlah besar selama penjualan. Ini akan mengakibatkan data transaksi akan bertumpuk dalam jangka waktu yang cukup lama dan dapat merugikan toko dalam hal kinerja. Di lain sisi, pembeli sering kecewa karena barang yang dicari sudah habis, sementara barang yang lainnya masih memiliki banyak stok di toko dan memiliki jumlah yang tidak seimbang. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mempermudah toko Sevendec Shoes dalam menentukan barang yang memiliki tingkat penjualan tinggi, sedang, dan rendah, juga bertujuan untuk melihat dan memantau banyaknya persediaan masing-masing barang yang tersedia guna mengantisipasi pembeli mengalami kekecewaan yang sama. Salah satu upaya yang digunakan adalah sistem penjualan berbasis web yang dirancang guna membantu efektifnya proses penjualan sepatu. Metode yang dipakai pada penelitian ini yaitu algoritma apriori yaitu algoritma yang mencari nilai asosiasi barang dan akan menentukan barang apa saja yang memiliki hubungan paling tinggi, sedang, dan rendah. Adapun variabel dalam penelitian ini berupa 14 jenis-jenis sepatu dan data transaksi selama setahun. Pengujian data menggunakan aplikasi Tanagra 1.4. Hasil Akhir dari penelitian ini berupa suatu sistem berbasis web yang dapat me-record aktivitas penjualan yang ada, mulai dari data pembelian hingga persediaan barang dan mendapatkan pola aturan asosiasi sebanyak 20 aturan final dengan ketetapan nilai minimum support sebesar 50% dan nilai confidence sebesar 70%
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
