Analisis Clustering dengan K-Means untuk Pengelompokkan Penjualan Elektronik pada Batam IT Mart
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Andrianto, Andrianto
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2024-06-26 04:00:40
Abstract :
Dengan perkembangan teknologi yang pesat, keperluan terhadap peralatan elektronik juga turut naik, hal tersebut dapat dilihat dari nilai impor komponen elektronik sebesar 60% pada awal tahun 2021. Peralatan elektronik umumnya digunakan sebagai penunjang dari kegiatan primer setiap hari, sehingga penjualan terkait bidang elektronik turut berkembang dengan baik. Dengan perkembangan pada bidang penjualan elektronik, kumpulan data yang diterima dilakukan pengolahan untuk melakukan analisa lebih lanjut terkait klasterisasi terhadap penjualan pada bidang elektronik. Penelitian ini dilakukan pada Batam IT Mart, dengan masalah berupa belum adanya klasterisasi serta segmentasi dari barang?barang yang dijual selama ini, dan data penjualan yang diperoleh tidak dilakukan pengolahan lebih lanjut untuk mencari informasi tersembunyi di dalamnya. Klasterisasi data penjualan ditentukan sebanyak 3 buah klaster berupa klaster barang yang terjual tidak laku sebagai klaster 0, klaster barang yang terjual laku sebagai klaster 1, dan klaster barang yang terjual sangat laku sebagai klaster 2. Pengolahan terhadap data dilakukan dengan menggunakan salah satu metode data mining yaitu metode k-means clustering yang dapat memberikan segmentasi kepada data penjualan yang didapat oleh Batam IT Mart. Hasil perhitungan dengan menggunaan metode k-means clustering yang dilakukan hingga 11 kali didapatkan hasil klasterisasi berupa klaster 0 yang memiliki 11 barang, klaster 1 yang memiliki 65 barang, dan klaster 2 yang memiliki 18 barang. Angka tersebut didukung dengan hasil yang sama yang dihasilkan pada perangkat lunak RapidMiner. Hasil yang didapat tersebut membantu dalam melakukan analisa pengelompokan serta segmentasi terhadap barang-barang yang terjual dengan nilai optimal sebesar 0,823
Dengan perkembangan teknologi yang pesat, keperluan terhadap peralatan elektronik juga turut naik, hal tersebut dapat dilihat dari nilai impor komponen elektronik sebesar 60% pada awal tahun 2021. Peralatan elektronik umumnya digunakan sebagai penunjang dari kegiatan primer setiap hari, sehingga penjualan terkait bidang elektronik turut berkembang dengan baik. Dengan perkembangan pada bidang penjualan elektronik, kumpulan data yang diterima dilakukan pengolahan untuk melakukan analisa lebih lanjut terkait klasterisasi terhadap penjualan pada bidang elektronik. Penelitian ini dilakukan pada Batam IT Mart, dengan masalah berupa belum adanya klasterisasi serta segmentasi dari barang?barang yang dijual selama ini, dan data penjualan yang diperoleh tidak dilakukan pengolahan lebih lanjut untuk mencari informasi tersembunyi di dalamnya. Klasterisasi data penjualan ditentukan sebanyak 3 buah klaster berupa klaster barang yang terjual tidak laku sebagai klaster 0, klaster barang yang terjual laku sebagai klaster 1, dan klaster barang yang terjual sangat laku sebagai klaster 2. Pengolahan terhadap data dilakukan dengan menggunakan salah satu metode data mining yaitu metode k-means clustering yang dapat memberikan segmentasi kepada data penjualan yang didapat oleh Batam IT Mart. Hasil perhitungan dengan menggunaan metode k-means clustering yang dilakukan hingga 11 kali didapatkan hasil klasterisasi berupa klaster 0 yang memiliki 11 barang, klaster 1 yang memiliki 65 barang, dan klaster 2 yang memiliki 18 barang. Angka tersebut didukung dengan hasil yang sama yang dihasilkan pada perangkat lunak RapidMiner. Hasil yang didapat tersebut membantu dalam melakukan analisa pengelompokan serta segmentasi terhadap barang-barang yang terjual dengan nilai optimal sebesar 0,823
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
