Data Mining untuk Promosi Produk Menggunakan Metode Association Rule pada Lotte Grosir
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Sugiarto, Rama Maulana
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2024-06-28 02:16:45
Abstract :
Penggunaan aturan asosiasi pada data Mini merupakan sebuah metode yang digunakan untuk mengeksplorasi data dan menganalisis data transaksi pada Lotte Grosir. transaksi pembelian yang dilakukan oleh konsumen dianalisis dengan menggunakan algoritma apriori. pada penelitian ini diketahui bahwa data yang diolah merupakan data yang diambil dari rentang waktu tertentu Namun diharapkan bisa mewakili seluruh populasi yang ada pada Lotte Grosir. Hasil penelitian ini menemukan bahwa ada beberapa transaksi yang bisa dijadikan sebagai dasar untuk melakukan promosi produk yang dijual di Lotte Grosir, informasi ini diambil berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan nilai support 30. Seluruh anteseden yang ditemukan pada algoritma priori yang membentuk aturan asosiasi yaitu seperti jika konsumen membeli roti tawar dan telur ayam kampung secara bersamaan maka 95% ada kemungkinan pelanggan tersebut akan membeli mobil dan frekuensi terjadinya transaksi ini sebesar 55%. aturan asosiasi yang merupakan aturan yang paling memungkinkan terjadi adalah ketika customer membeli roti tawar dan belfood valve pada transaksi yang sama maka pelanggan tersebut akan membeli crab stick kemungkinan ini terjadi adalah 100% dan frekuensi terjadinya nilai dan frekuensi terjadinya transaksi ini adalah 54%. Penulis mengharapkan pengelola Lotte Grosir bisa menggunakan rekomendasi penelitian ini agar meningkatkan penjualan dan mengurangi barang yang dibuang atau dikembalikan kepada supplier
Penggunaan aturan asosiasi pada data Mini merupakan sebuah metode yang digunakan untuk mengeksplorasi data dan menganalisis data transaksi pada Lotte Grosir. transaksi pembelian yang dilakukan oleh konsumen dianalisis dengan menggunakan algoritma apriori. pada penelitian ini diketahui bahwa data yang diolah merupakan data yang diambil dari rentang waktu tertentu Namun diharapkan bisa mewakili seluruh populasi yang ada pada Lotte Grosir. Hasil penelitian ini menemukan bahwa ada beberapa transaksi yang bisa dijadikan sebagai dasar untuk melakukan promosi produk yang dijual di Lotte Grosir, informasi ini diambil berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan nilai support 30. Seluruh anteseden yang ditemukan pada algoritma priori yang membentuk aturan asosiasi yaitu seperti jika konsumen membeli roti tawar dan telur ayam kampung secara bersamaan maka 95% ada kemungkinan pelanggan tersebut akan membeli mobil dan frekuensi terjadinya transaksi ini sebesar 55%. aturan asosiasi yang merupakan aturan yang paling memungkinkan terjadi adalah ketika customer membeli roti tawar dan belfood valve pada transaksi yang sama maka pelanggan tersebut akan membeli crab stick kemungkinan ini terjadi adalah 100% dan frekuensi terjadinya nilai dan frekuensi terjadinya transaksi ini adalah 54%. Penulis mengharapkan pengelola Lotte Grosir bisa menggunakan rekomendasi penelitian ini agar meningkatkan penjualan dan mengurangi barang yang dibuang atau dikembalikan kepada supplier
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
