Analisis Kriteria Kamar Kos Layak Huni Menggunakan Algoritma C4.5 di Kota Batam
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Hutagalung, Ratih Yuninda
Subject
600 Teknologi, Ilmu Terapan
Datestamp
2024-06-28 02:33:21
Abstract :
Tempat tinggal yang layak huni merupakan kebutuhan dasar manusia. Rasa nyaman serta aman menjadi patokan untuk hunian yang layak. Kamar kos/ dormitory yang dekat dengan tempat bekerja menjadi pilihan para karyawan yang belum memiliki rumah maupun kendaraan, selain menghemat waktu juga dapat mengurangi biaya kebutuhan. Dikatakan layak apabila kamar kontrakan memenuhi standar kelayakan menurut para penghuni, mulai dari saluran air, MCK, ventilasi udara, ukuran kamar dan sesuai dengan harga yang diberikan. Untuk mengetahui apakah suatu kamar kos/ dormitory layak maka penulis menemukan solusi menggunakan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena merupakan salah satu metode decision tree/ pohon keputusan yang mudah dimanfaatkan untuk prediksi suatu kasus. Proses perhitungan menggunakan software WEKA. Peneliti menyebarkan hak angket pada penghuni kos sebanyak 50 orang setelahnya data yang diterima akan diolah melalui proses penghitungan secara manual dan dimasukkan kedalam tabulasi dan sesuai variabelnya kemudian ditest kembali dengan aplikasi WEKA untuk menyesuaikan kebenaran data. Peneliti menggunakan 2 variabel keputusan yaitu Layak Huni dan Tidak Layak Huni
Tempat tinggal yang layak huni merupakan kebutuhan dasar manusia. Rasa nyaman serta aman menjadi patokan untuk hunian yang layak. Kamar kos/ dormitory yang dekat dengan tempat bekerja menjadi pilihan para karyawan yang belum memiliki rumah maupun kendaraan, selain menghemat waktu juga dapat mengurangi biaya kebutuhan. Dikatakan layak apabila kamar kontrakan memenuhi standar kelayakan menurut para penghuni, mulai dari saluran air, MCK, ventilasi udara, ukuran kamar dan sesuai dengan harga yang diberikan. Untuk mengetahui apakah suatu kamar kos/ dormitory layak maka penulis menemukan solusi menggunakan algoritma C4.5. Algoritma ini dipilih karena merupakan salah satu metode decision tree/ pohon keputusan yang mudah dimanfaatkan untuk prediksi suatu kasus. Proses perhitungan menggunakan software WEKA. Peneliti menyebarkan hak angket pada penghuni kos sebanyak 50 orang setelahnya data yang diterima akan diolah melalui proses penghitungan secara manual dan dimasukkan kedalam tabulasi dan sesuai variabelnya kemudian ditest kembali dengan aplikasi WEKA untuk menyesuaikan kebenaran data. Peneliti menggunakan 2 variabel keputusan yaitu Layak Huni dan Tidak Layak Huni
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
