Data Mining untuk Pengelompokan Jenis Usaha di Rumah Bumn Batam Menggunakan Metode Clustering
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Hernawan, Arif
Subject
004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Datestamp
2024-06-29 03:03:58
Abstract :
Pelaku usaha di Indonesia pada umumnya dikategorikan menjadi usaha besar dan usaha kecil menengah atau yang sering dikenal dengan UKM. Ada salah satu Badan Usaha Milik Negara yang memiliki peran menghimpun dan mendorong para pelaku UKM untuk naik kelas agar lebih sejahtera, yaitu Rumah BUMN Batam. Masih banyak pelaku UKM yang perlu dibantu untuk melakukan promosi agar mendapat jumlah pemesanan dengan frekuensi yang tinggi. Tujuan penelitian yaitu untuk mengelompokan jenis-jenis UKM berdasarkan frekuensi penjualan, sehingga nantinya perusahaan dapat melakukan promosi lebih lanjut terhadap UKM yang mendapat jumlah pemesanan dengan frekuensi rendah. Dalam Penelitian ini digunakan metode Clustering dengan algoritma K-means clustering. Algoritma k-means clustering dapat dimanfaatkan oleh Rumah BUMN Batam untuk mempermudah pengelompokan jenis usaha dan frekuensi pemesanan UKM pertahun. Penulis menggunakan proses Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari pembersihan data, integrasi data, seleksi data, transformasi data, penambangan data, evaluasi pola, dan presentasi pengetahuan. Pada tahap awal KDD akan dilakukan pembersihan data dan integrasi data secara manual melalui aplikasi WEKA 3.9.6. Selanjutnya dilakukan seleksi data, tranformasi data, dan penambangan data dengan menggunakan perangkat lunak yang dibuat. Tahap selanjutnya yaitu evaluasi pola dan presentasi pengetahuan. Hasil penelitian ini memiliki 4 cluster yang paling optimal sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu mempermudah Rumah BUMN Batam untuk mengelompokan jenis-jenis usaha kedepannya.
Pelaku usaha di Indonesia pada umumnya dikategorikan menjadi usaha besar dan usaha kecil menengah atau yang sering dikenal dengan UKM. Ada salah satu Badan Usaha Milik Negara yang memiliki peran menghimpun dan mendorong para pelaku UKM untuk naik kelas agar lebih sejahtera, yaitu Rumah BUMN Batam. Masih banyak pelaku UKM yang perlu dibantu untuk melakukan promosi agar mendapat jumlah pemesanan dengan frekuensi yang tinggi. Tujuan penelitian yaitu untuk mengelompokan jenis-jenis UKM berdasarkan frekuensi penjualan, sehingga nantinya perusahaan dapat melakukan promosi lebih lanjut terhadap UKM yang mendapat jumlah pemesanan dengan frekuensi rendah. Dalam Penelitian ini digunakan metode Clustering dengan algoritma K-means clustering. Algoritma k-means clustering dapat dimanfaatkan oleh Rumah BUMN Batam untuk mempermudah pengelompokan jenis usaha dan frekuensi pemesanan UKM pertahun. Penulis menggunakan proses Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari pembersihan data, integrasi data, seleksi data, transformasi data, penambangan data, evaluasi pola, dan presentasi pengetahuan. Pada tahap awal KDD akan dilakukan pembersihan data dan integrasi data secara manual melalui aplikasi WEKA 3.9.6. Selanjutnya dilakukan seleksi data, tranformasi data, dan penambangan data dengan menggunakan perangkat lunak yang dibuat. Tahap selanjutnya yaitu evaluasi pola dan presentasi pengetahuan. Hasil penelitian ini memiliki 4 cluster yang paling optimal sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu mempermudah Rumah BUMN Batam untuk mengelompokan jenis-jenis usaha kedepannya.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
