Analisis Pola Pembelian KOnsumen Menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Cha Cha Mart
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Oktariani, Herlly
Subject
003.1 Identifikasi Sistem
Datestamp
2021-04-01 09:48:56
Abstract :
Toko Cha Cha Mart merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan bahan pokok, yang ada dikota batam. Toko Cha Cha Mart menjual berbagai jenis produk sehingga setiap hari Toko Cha Cha Mart banyak melakukan transaksi, data transaksi yang terjadi tidak dikelolah dengan baik sehingga terjadinya penumpukan data pada database. Masalah yang sering dihadapi adalah ketersediaan barang sering tidak memenuhi keinginan konsumen sehingga konsumen beralih ke toko lain dan memberikan dampak kerugian bagi toko saat menyetok barang yang kurang diminati konsumen. Salah satu cara yang dilakukan untuk memanfaatkan data yang menumpuk yaitu dengan mengolah data tersebut menggunakan teknik perhitungan algoritma apriori yang di mana merupakan bagian dari teknik data mining. Algoritma apriori dapat digunakan untuk mengetahui frekuensi penjualan yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen sehingga dapat dijadikan sebagai informasi penting dan berguna dalam membantu pihak Toko Cha Cha Mart dalam penyusunan barang sesuai dengan perilaku konsumen, seperti meletakkan barang yang memiliki hubungan asosiasi secara berdekatan dan diharapkan dapat membantu pihak Toko Cha Cha Mart untuk menentukan pengadaan stok barang berdasarkan data transaksi konsumen. Hasil perhitungan algoritma apriori didukung dengan adanya penggunaan aplikasi tanagra. Salah satu teknik algoritma yang digunakan adalah analisis pola frekuensi tinggi yang di mana pada penelitian ini terdapat rules memiliki nilai lift lebih dari 1 (satu) support sebesar 5% dan confidence 100% sehingga dapat dijadikan sebagai acuan peningkatan penjualan.
Toko Cha Cha Mart merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penjualan bahan pokok, yang ada dikota batam. Toko Cha Cha Mart menjual berbagai jenis produk sehingga setiap hari Toko Cha Cha Mart banyak melakukan transaksi, data transaksi yang terjadi tidak dikelolah dengan baik sehingga terjadinya penumpukan data pada database. Masalah yang sering dihadapi adalah ketersediaan barang sering tidak memenuhi keinginan konsumen sehingga konsumen beralih ke toko lain dan memberikan dampak kerugian bagi toko saat menyetok barang yang kurang diminati konsumen. Salah satu cara yang dilakukan untuk memanfaatkan data yang menumpuk yaitu dengan mengolah data tersebut menggunakan teknik perhitungan algoritma apriori yang di mana merupakan bagian dari teknik data mining. Algoritma apriori dapat digunakan untuk mengetahui frekuensi penjualan yang sering dibeli secara bersamaan oleh konsumen sehingga dapat dijadikan sebagai informasi penting dan berguna dalam membantu pihak Toko Cha Cha Mart dalam penyusunan barang sesuai dengan perilaku konsumen, seperti meletakkan barang yang memiliki hubungan asosiasi secara berdekatan dan diharapkan dapat membantu pihak Toko Cha Cha Mart untuk menentukan pengadaan stok barang berdasarkan data transaksi konsumen. Hasil perhitungan algoritma apriori didukung dengan adanya penggunaan aplikasi tanagra. Salah satu teknik algoritma yang digunakan adalah analisis pola frekuensi tinggi yang di mana pada penelitian ini terdapat rules memiliki nilai lift lebih dari 1 (satu) support sebesar 5% dan confidence 100% sehingga dapat dijadikan sebagai acuan peningkatan penjualan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
