Analisa Pola Pembelian Kebutuhan Ibu dan Bayi untuk Membuat Paket Belanja Murah di Toko Love Baby Store
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Zai, Onesimo
Subject
330.0285 Pengolahan dan Analisa Data di Bidang Ekonomi
Datestamp
2024-12-18 04:06:30
Abstract :
Persaingan dibidang usaha adalah hal yang lumrah terjadi dan tidak bisa dihindari. Dan itu berlaku juga untuk setiap badan usaha yang dijalankan di marketplace online. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk (1) Menerapkan data mining dengan asosiation rule dalam mengelolah data penjualan di toko Love Baby Store untuk menghasilkan item set belanja yang dapat membantu konsumen dalam proses check out (2) Membuat item set belanja murah dari hasil analisa data penjualan sebelumnya untuk mengetahui pola pembelian konsumen (3) Menerapkan algoritma FP-Growth, yang mana merupakan salah satu algoritma dalam data mining untuk menentukan data yang sering muncul, sehingga bisa mendapatkan informasi mengenai pola dan kecenderungan konsumen dalam berbelanja. (4) Love Baby store dapat mengetahui pola pembelian konsumen, sehingga dapat menyusun strategi strategi bisnis baru, seperti merancang item set belanja murah yang dapat mempermudah konsumen dalam melakukan check out dan dengan harga yang lebih terjangkau. Penelitian ini merupakan penelitian yang menggunakan data mining yang berupa data transaksi penjualan selama 3 bulan. Data ini dianalisis menggunakan FP-Growth. Hasil dari penelitian ini adalah Banyaknya minat pembelian dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu harga yang relative lebih murah dan juga adanya discount ataupun promo free ongkir. Pola pembelian dirancang menggunakan metode FP-Growth dengan hasil ?Jika konsumen membeli Mainan Mobil Anak Monster Zap Jip Off Road 4 Drive Inertial Bigfoot maka juga akan membeli Teether Buah/Gigitan Bayi Model Buah /Baby Tooth Teether [Tanpa Packingan]? dengan tingkat kepercayaan sebesar 62.5%.
Persaingan dibidang usaha adalah hal yang lumrah terjadi dan tidak bisa dihindari. Dan itu berlaku juga untuk setiap badan usaha yang dijalankan di marketplace online. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk (1) Menerapkan data mining dengan asosiation rule dalam mengelolah data penjualan di toko Love Baby Store untuk menghasilkan item set belanja yang dapat membantu konsumen dalam proses check out (2) Membuat item set belanja murah dari hasil analisa data penjualan sebelumnya untuk mengetahui pola pembelian konsumen (3) Menerapkan algoritma FP-Growth, yang mana merupakan salah satu algoritma dalam data mining untuk menentukan data yang sering muncul, sehingga bisa mendapatkan informasi mengenai pola dan kecenderungan konsumen dalam berbelanja. (4) Love Baby store dapat mengetahui pola pembelian konsumen, sehingga dapat menyusun strategi strategi bisnis baru, seperti merancang item set belanja murah yang dapat mempermudah konsumen dalam melakukan check out dan dengan harga yang lebih terjangkau. Penelitian ini merupakan penelitian yang menggunakan data mining yang berupa data transaksi penjualan selama 3 bulan. Data ini dianalisis menggunakan FP-Growth. Hasil dari penelitian ini adalah Banyaknya minat pembelian dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu harga yang relative lebih murah dan juga adanya discount ataupun promo free ongkir. Pola pembelian dirancang menggunakan metode FP-Growth dengan hasil ?Jika konsumen membeli Mainan Mobil Anak Monster Zap Jip Off Road 4 Drive Inertial Bigfoot maka juga akan membeli Teether Buah/Gigitan Bayi Model Buah /Baby Tooth Teether [Tanpa Packingan]? dengan tingkat kepercayaan sebesar 62.5%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
