Abstract :
PT United Semiconductor Malaysia (UNISEM) Batam adalah perusahaan yang
bergerak dibidang semikonduktor. Perusahaan memproduksi barang berupa IC
(Integrated Circuit). PT. UNISEM Batam mempunyai beberapa bagian produksi
salah satunya adalah departemen Wire Bond. Area Wire Bond adalah area produksi
yang bertugas menghubungkan pin dari micro chip ke kaki pin lead frame/kaki IC.
Semua pekerjaan dikerjakan dengan mesin wire bond, salah satunya adalah mesin
KNS IConn. PT. UNISEM Batam harus dapat menghasilkan produk yang
berkualitas tinggi agar mamapu bersaing dengan pesaingnya di seluruh dunia.
Semenjak PT UNISEM Batam menerapkan sistem kontrak dengan pekerjanya,
maka kekurangan tenaga kerja teknisi senior memberikan dapak pada quality
product di area produksi Wire Bond. Penelitian ini dilakukan berdasarkan
kebutuhan area produksi Wire Bond PT UNISEM Batam akan alat bantu teknisi
dalam menganalisa permasalah di mesin Wire Bond KNS seri IConn, sehingga
dapat meningkatkan kualitas produksi dan menyingkat downtime produksi. Alat
bantu tersebut berupa sistem pakar berbasis web. Sistem pakar ini sebagai alat bantu
untuk mendiagnosis kerusakan unit produksi berupa Integrated Circuit (IC) dan
juga memberikan solusi permasalahan yang timbul pada mesin Wire Bond IConn.
Untuk mengimplementasikan sistem pakar dibutuhkan data dari seorang pakar
mesin Wire Bond sebagai knowledge base dan mesin inferensi yang berfungsi untuk
mengolah aturan menggunakan metode forward chaining sehingga pengetahuan
seorang pakar dapat diterapkan pada sistem pakar. Dari knowledge base dan mesin
inferensi yang sudah disusun maka dibuat user interface menjadi sebuah program
berbasis web. Konsultasi pengguna dengan sistem pakar dilakukan melalui
menjawab setiap pertanyaan dengan jawaban Ya atau Tidak sesuai dengan gejala
kerusakan yang terjadi. Keluaran sistem pakar berupa nama kerusakan, gejala
kerusakan, penyebab kerusakan dan solusi permasalahan pada mesin Wire Bond
IConn PT UNISEM Batam. Aplikasi sistem pakar yang dibuat mempunyai
keakuratan yang baik yaitu dengan prersentase keakuratan sebesar 90%. Dengan
tingkat keakurasian yang baik diharapkan sistem pakar ini dapat membantu teknisi
dalam menganalisa kerusakan IC di mesin Wire Bond IConn PT UNISEM Batam
sehingga dapat meningkatkan kualitas dan menyingkat downtime produksi.