Abstract :
Narkoba adalah singkatan dari narkotika dan obat/bahan berbahaya. Selain
narkoba, istilah lain yang di perkenalkan khususnya oleh departemen kesehatan
republik Indonesia adalah Napza yang merupakan singkatan dari narkotika,
psikotropika dan zat adaktif. Semua istilah ini, baik narkoba ataupun Napza,
mengacu pada kelompok senyawa yang umumnya meliliki resiko kecanduan bagi
penggunanya, Upaya yang paling efektif untuk mencegah penyalahgunaan
narkoba dari anak-anak sampai dewasa adalah pendidikan keluarga. bagi siapa
yang mengkonsumsi narkoba maka pengguna akan mengalami kecanduan yang
berkelanjutan yang menyebabkan kematian. Berat ringannya gejala kecanduan
tergantung pada jenis narkoba, dosis yang digunakan, serta semakin lam
pemakaian akan semakin meningkat. Menurut jenis tingkatan/range kecanduan
narkoba di bagi menjadi 3 yaitu: Kecanduan ringan, Kecanduan sedang,
Kecanduan berat. Oleh karena itu dari masalah tersebut maka penulis ingin
merancang sistem pakar diagnosa gejala kecanduan narkoba dengan metode
forward chaining berbasis web, untuk dapat membantu masyarakat dalam
mendiagnosa tanda-tanda atau gejala kecanduan narkoba dan memberi solusi,
sedangkan sistem pakar adalah suatu sistem yang dirancang untuk dapat
menirukan keahlian seorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan
suatu masalah. Data-data yang berkaitan dengan kecanduan narkoba dianalisa lalu
diolah menggunakan metode sistem pakar forward chaining. Model representasi
pengetahuan yang digunakan dalam sistem pakar adalah berbasis kaidah produksi.