Analisis Pemesanan Menu Makanan dengan Metode Apriori Association Rules pada Restoran Hotel Formosa Batam
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Sirait, Ernesto Yoel
Subject
515 Analisis, Teori Fungsi
Datestamp
2023-09-19 07:51:05
Abstract :
Salah satu cara memanfaatkan data transaksi adalah dengan metode data mining. Data mining dapat diimplementasikan ke berbagai bidang, diantaranya dalam bidang bisnis atau perdangangan, bidang pendidikan, dan telekomunikasi. Beberapa teknik algoritma data mining yang diimplementasikan dan dipelajari terus menerus yaitu Aturan Asosiasi, Pengelompokan, Deteksi Anomali, Klasifikasi, Regresi, Ringkasan Tujuan akhir dari penelitian ini adalah mengetahui pola pemesana menu makanan dan memberikan rekomendasi paket makanan kepada pelanggan sehingga dapat meninggkatkan keuntungan. Aturan asosiasi atau Association rule adalah metode yang populer dan baik untuk menemukan hubungan yang menarik antara variabel dalam kumpulan data yang besar. Metode ini dapat digunakan untuk mencari pola hubungan antar item di data transaksi setiap hari. Algoritma yang di gunakan adalah Algoritma Apriori dan pengujian menggunakan software Tanagra. Algoritma Apriori telah digunakan oleh banyak orang khususnya untuk transaksi dan digunakan untuk aplikasi yang real time dengan mengumpulkan item-item yang dibeli oleh costumer dari waktu ke waktu sehingga kelompok barang dapat ditentukan. Hasil dari penelitan ini adalah berupa kombinasi dua itemsets yang sesuai dengan minimum support dan minimum confidence yang dapat dijadikan paket menu makanan dan minuman. Penerapan algoritma Apriori yang dihitung dengan aplikasi Tanagra menunjukkan hasil yang sama dengan melakukan perhitungan secara manual. Hasil ini dapat digunakan sebagai strategi bagi perusahaan.
Salah satu cara memanfaatkan data transaksi adalah dengan metode data mining. Data mining dapat diimplementasikan ke berbagai bidang, diantaranya dalam bidang bisnis atau perdangangan, bidang pendidikan, dan telekomunikasi. Beberapa teknik algoritma data mining yang diimplementasikan dan dipelajari terus menerus yaitu Aturan Asosiasi, Pengelompokan, Deteksi Anomali, Klasifikasi, Regresi, Ringkasan Tujuan akhir dari penelitian ini adalah mengetahui pola pemesana menu makanan dan memberikan rekomendasi paket makanan kepada pelanggan sehingga dapat meninggkatkan keuntungan. Aturan asosiasi atau Association rule adalah metode yang populer dan baik untuk menemukan hubungan yang menarik antara variabel dalam kumpulan data yang besar. Metode ini dapat digunakan untuk mencari pola hubungan antar item di data transaksi setiap hari. Algoritma yang di gunakan adalah Algoritma Apriori dan pengujian menggunakan software Tanagra. Algoritma Apriori telah digunakan oleh banyak orang khususnya untuk transaksi dan digunakan untuk aplikasi yang real time dengan mengumpulkan item-item yang dibeli oleh costumer dari waktu ke waktu sehingga kelompok barang dapat ditentukan. Hasil dari penelitan ini adalah berupa kombinasi dua itemsets yang sesuai dengan minimum support dan minimum confidence yang dapat dijadikan paket menu makanan dan minuman. Penerapan algoritma Apriori yang dihitung dengan aplikasi Tanagra menunjukkan hasil yang sama dengan melakukan perhitungan secara manual. Hasil ini dapat digunakan sebagai strategi bagi perusahaan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
