Analisis Perbandingan Automatic Clustering Fuzzy Logic Relationship dan Fuzzy Time Series dalam Memprediksi Jumlah Penumpang
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Siregar, Alfredo
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2023-10-04 12:07:42
Abstract :
Bandara Hang Nadim Batam adalah salah satu bandar udara internasional yang padat lalu lintas penerbangan. Bandara Hang Nadim juga adalah salah satu penyokong transportasi di Batam untuk akses keluar Batam dan sekaligus salah satu penyokong pertumbuhan ekonomi Batam. Memperkirakan jumlah penumpang di Bandara Hang Nadim sangatlah penting, sehingga dengan adanya perkiraan ini maka akan membantu untuk perencanaan pembangunan fasilitas?fasilitas di bandara yang dibutuhkan oleh penumpang. Dalam penulisan ini, metode Automatic clustering and fuzzy logic relationship (ACFLR) dan fuzzy time series digunakan untuk melakukan peramalan. Metode ACFLR merupakan salah satu metode dengan konsep fuzzy logic yang digunakan untuk pemodelan data time series. Automatic clustering akan membentuk sub interval dari data time series dan fuzzy logic relationship menghitung nilai peramalan dari nilai interval dan data yang difuzzyfikasi. Metode Fuzzy time series menghasilkan interval dengan jarak yang sama untuk masing-masing interval dalam menentukan nilai peramalan. Hasil peramalan dari metode ACFLR dan Fuzzy Time Series akan dibandingkan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Nilai perhitungan MAPE yang dihasilkan untuk metode ACFLR sebesar 2.41%, sedangkan nilai perhitungan MAPE pada metode Fuzzy Time Series sebesar 1.19%.
Bandara Hang Nadim Batam adalah salah satu bandar udara internasional yang padat lalu lintas penerbangan. Bandara Hang Nadim juga adalah salah satu penyokong transportasi di Batam untuk akses keluar Batam dan sekaligus salah satu penyokong pertumbuhan ekonomi Batam. Memperkirakan jumlah penumpang di Bandara Hang Nadim sangatlah penting, sehingga dengan adanya perkiraan ini maka akan membantu untuk perencanaan pembangunan fasilitas?fasilitas di bandara yang dibutuhkan oleh penumpang. Dalam penulisan ini, metode Automatic clustering and fuzzy logic relationship (ACFLR) dan fuzzy time series digunakan untuk melakukan peramalan. Metode ACFLR merupakan salah satu metode dengan konsep fuzzy logic yang digunakan untuk pemodelan data time series. Automatic clustering akan membentuk sub interval dari data time series dan fuzzy logic relationship menghitung nilai peramalan dari nilai interval dan data yang difuzzyfikasi. Metode Fuzzy time series menghasilkan interval dengan jarak yang sama untuk masing-masing interval dalam menentukan nilai peramalan. Hasil peramalan dari metode ACFLR dan Fuzzy Time Series akan dibandingkan dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Nilai perhitungan MAPE yang dihasilkan untuk metode ACFLR sebesar 2.41%, sedangkan nilai perhitungan MAPE pada metode Fuzzy Time Series sebesar 1.19%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
