Penerapan Data Mining dalam Manajemen Penempatan Barang Berdasarkan Transaksi Penjualan
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Kurniawan, Dedy
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2023-10-06 05:02:32
Abstract :
PT. Mitra Jaya Bangun merupakan sebuah perusahaan yang setiap harinya memiliki banyak data transaksi mulai dari data penjualan sampai data pembelian. Banyaknya data transaksi namun belum ada suatu sistem yang digunakan untuk mengolah data transaksi tersebut menjadi informasi yang berguna dalam mengambil keputusan untuk menentukan strategi pemasaran sehingga selama ini data transaksi hanya berfungsi sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan. Selain itu barang yang dibeli pelanggan tidak ditemukan karena belum adanya suatu manajemen penempatan barang sehingga posisi barang masih kurang tertata. Data mining merupakan salah satu cara yang dapat diterapkan oleh perusahaan dalam memanfaatkan teknologi untuk membantu perusahaan dalam menganalisis data perusahaan dalam jumlah yang sangat banyak. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem berbasis web yang dapat digunakan perusahaan untuk membantu dalam manajemen penempatan barang dan membantu pelanggan dalam pencarian barang dengan menggunakan sistem berbasis web. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan 2017 dengan menggunakan metode algoritma FP-Growth dalam melakukan proses data mining. Hasil penelitian ini adalah berupa sistem berbasis web dengan mengimplementasikan algoritma FP-Growth. Hasil data mining yang dilakukan mendapatkan 50 rule, sesuai dengan hasil evaluasi menggunakan WEKA 3.6, dengan minimum support 95%, minimum confidence 98%, dan lift ration bernilai 1. Dari hasil tersebut diharapkan dapat membantu perusahaan dalam manajemen penempatan barang dan membantu pengguna dalam mencari lokasi barang.
PT. Mitra Jaya Bangun merupakan sebuah perusahaan yang setiap harinya memiliki banyak data transaksi mulai dari data penjualan sampai data pembelian. Banyaknya data transaksi namun belum ada suatu sistem yang digunakan untuk mengolah data transaksi tersebut menjadi informasi yang berguna dalam mengambil keputusan untuk menentukan strategi pemasaran sehingga selama ini data transaksi hanya berfungsi sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan. Selain itu barang yang dibeli pelanggan tidak ditemukan karena belum adanya suatu manajemen penempatan barang sehingga posisi barang masih kurang tertata. Data mining merupakan salah satu cara yang dapat diterapkan oleh perusahaan dalam memanfaatkan teknologi untuk membantu perusahaan dalam menganalisis data perusahaan dalam jumlah yang sangat banyak. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem berbasis web yang dapat digunakan perusahaan untuk membantu dalam manajemen penempatan barang dan membantu pelanggan dalam pencarian barang dengan menggunakan sistem berbasis web. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data transaksi penjualan 2017 dengan menggunakan metode algoritma FP-Growth dalam melakukan proses data mining. Hasil penelitian ini adalah berupa sistem berbasis web dengan mengimplementasikan algoritma FP-Growth. Hasil data mining yang dilakukan mendapatkan 50 rule, sesuai dengan hasil evaluasi menggunakan WEKA 3.6, dengan minimum support 95%, minimum confidence 98%, dan lift ration bernilai 1. Dari hasil tersebut diharapkan dapat membantu perusahaan dalam manajemen penempatan barang dan membantu pengguna dalam mencari lokasi barang.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
