Abstract :
Toko Ecp Stabos merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan alat
tulis kantor yang ada di kota batam. Berbagai macam item barang yang dijual oleh
Toko Ecp stabos merupakan produk dalam negeri maupun produk dari luar negeri
yang dipesan melalui distributor yang ada dikota batam. Setiap hari nya Toko
ECP Stabos melakukan transaksi penjualan produk yang cukup banyak, oleh
karena itu data transaksi hanya dibiarkan menumpuk begitu saja dalam database
tanpa dimanfaatkan untuk memperoleh informasi baru, seperti saat melihat
penjualan produk mana yang laku dan produk yang kurang laku terjual, pada saat
produk yang paling banyak terjual. penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk
mengetahui bagaimana proses analisa data mining dengan algoritma apriori dan
untuk mengetahui rule apa saja yang dihasilkan dari nilai support dan confidence
tertinggi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
penambangan data (Data Mining) dengan algoritma apriori, Algoritma apriori
termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. selain apriori, yang termasuk
dalam pada golongan ini merupakan metode generalized rule induction atau
market basket analysis, Market basket analysis adalah suatu metodologi untuk
melakukan analisis buying habit konsumen dengan menemukan asosiasi antar
beberapa item yang berbeda, yang diletakkan konsumen dalam shopping basket
(keranjang belanja) yang dibeli pada suatu transaksi tertentu. Berdasarkan hasil
pengujian Penerapan Algoritma Apriori pada teknik Data Mining sangat efisien
dan dapat mempercepat proses pembentukan kecenderungan pola kombinasi
itemset hasil penjualan Alat Tulis Kantor (ATK) di Toko Ecp Stabos, yaitu
dengan support dan confidence tertinggi adalah Buku Folio dan Pena dengan nilai
support 32.00% dan confidence 100%.