Analisis Data Mining untuk Prediksi Penjualan pada PT Capella Dinamik Nusantara
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Maulana, Abdi
Subject
005.12 Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Datestamp
2023-10-09 08:59:52
Abstract :
PT Capella Dinamik Nusantara Sales Office Muka Kuning ialah perusahan yang bergerak dibidang penjualan sepeda motor Honda. Dimana Sales Office Head dituntut untuk dapat menggambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan guna mencapai target penjualan. Oleh sebab itu Sales Office Head membutuhkan banyak sumber informasi untuk dianalisa lebih lanjut. Ketersedian data penjualan yang banyak pada database belum dimanfaatkan secara maksimal, hanya diolah menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel serta belum ada metode pengolahan data yang dapat digunakan untuk merancang sebuah strategi penjualan dalam meningkatkan penjualan. Dengan menerapkan metode klasifikasi Data mining pada data penjualan sepeda motor Honda pada PT Capella Dinamik Nusantara Sales Office Muka Kuning, diharapkan dapat menghasilkan suatu pengetahuan yang dapat digunakan dalam memprediksi dan menentukan strategi penjualan yang efektif. Algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi data bertipe Decision tree. Decision tree Algoritma C4.5 dibangun dengan beberapa tahap yang meliputi pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap-tiap nilai dan membagi kasus dalam cabang. Tahapan-tahapan ini akan diulangi untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Dari penyelesaian Decision tree maka akan didapatkan beberapa rule. Dalam hal ini penulis mengklasifikasikan penjualan sepeda motor Honda berdasarkan data penjualan PT Capella Dinamik Nusantara Sales Office Muka Kuning. Penerapan Algoritma C4.5 ini dapat membantu PT Capella Dinamik Nusantara Sales Office Muka Kuning dalam memprediksi dan menentukan strategi penjualan. Dimana setelah dilakukkan perhitungan dengan metode Algoritma C4.5 dengan memperhatikan nilai gain (penguatan) tertinggi dari lima atribut yaitu Quartal, Segment, Penjualan Via, Series dan Harga, maka didapat hasil bahwa variabel tertinggi dalam memprediksi penjualan adalah variabel Segment, yang artinya pendistribusian motor ke setiap titik penjualan sangat berpengaruh terhadap penjualan motor, selanjutnya segment matic masih menguasai pasar penjualan sepeda motor Honda dibandingkan dengan Segment Cub dan Segment Sport.
PT Capella Dinamik Nusantara Sales Office Muka Kuning ialah perusahan yang bergerak dibidang penjualan sepeda motor Honda. Dimana Sales Office Head dituntut untuk dapat menggambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan guna mencapai target penjualan. Oleh sebab itu Sales Office Head membutuhkan banyak sumber informasi untuk dianalisa lebih lanjut. Ketersedian data penjualan yang banyak pada database belum dimanfaatkan secara maksimal, hanya diolah menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel serta belum ada metode pengolahan data yang dapat digunakan untuk merancang sebuah strategi penjualan dalam meningkatkan penjualan. Dengan menerapkan metode klasifikasi Data mining pada data penjualan sepeda motor Honda pada PT Capella Dinamik Nusantara Sales Office Muka Kuning, diharapkan dapat menghasilkan suatu pengetahuan yang dapat digunakan dalam memprediksi dan menentukan strategi penjualan yang efektif. Algoritma C4.5 adalah algoritma klasifikasi data bertipe Decision tree. Decision tree Algoritma C4.5 dibangun dengan beberapa tahap yang meliputi pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap-tiap nilai dan membagi kasus dalam cabang. Tahapan-tahapan ini akan diulangi untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Dari penyelesaian Decision tree maka akan didapatkan beberapa rule. Dalam hal ini penulis mengklasifikasikan penjualan sepeda motor Honda berdasarkan data penjualan PT Capella Dinamik Nusantara Sales Office Muka Kuning. Penerapan Algoritma C4.5 ini dapat membantu PT Capella Dinamik Nusantara Sales Office Muka Kuning dalam memprediksi dan menentukan strategi penjualan. Dimana setelah dilakukkan perhitungan dengan metode Algoritma C4.5 dengan memperhatikan nilai gain (penguatan) tertinggi dari lima atribut yaitu Quartal, Segment, Penjualan Via, Series dan Harga, maka didapat hasil bahwa variabel tertinggi dalam memprediksi penjualan adalah variabel Segment, yang artinya pendistribusian motor ke setiap titik penjualan sangat berpengaruh terhadap penjualan motor, selanjutnya segment matic masih menguasai pasar penjualan sepeda motor Honda dibandingkan dengan Segment Cub dan Segment Sport.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
