Penerapan Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Nilai Siswa Pada SMK Negeri 5 Batam dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Marbun, Helmaida
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2023-10-13 08:51:26
Abstract :
Persoalan tentang nilai siswa dianggap penting sebagai tolak ukur untuk mengetahui tingkat prestasi siswa. Prestasi siswa merupakan hasil pengukuran terhadap peserta didik setelah mengikuti proses pembelajaran dalam periode tertentu. Pengelolaan nilai yang efektif dengan dengan aplikasi pendukung sangat lah membantu dalam menghasilkan perhitungan yang akurat. Dengan begitu penggunaan metode naïve bayes dianggap mampu menjawab menyelesaikan permasalahan dalam bidang teknologi informasi supaya setiap data terintegrasi untuk persiapan data pembelajaran dan berguna sebagai analis prediktif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan data mining siswa yang berprestasi dan tidak berprestasi, dari penilaian selama per semester serta untuk mengetahui perhitungan dari data siswa dengan menggunakan metode naïve bayes classifier sehingga perhitungan lebih cepat dan baik. Berdasarkan pemaparan tersebut permasalahan penelitian ini adalah bagaimana penerapan data mining untuk mengetahui siswa teknik informatikan yang berprestasi dan tidak berprestasi menggunakan metode naive bayes classifier. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan cara melakukan observasi dan wawancara terhadap narasumber dari SMK 5 Batam. Aplikasi pembantu dalam penelitian ini yang digunakan adalah RapidMiner untuk menghitung hasil nilai siswa. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini berupa sebuah keputusan terhadap nilai siswa. Hasil penelitian ini adalah dengan menerapkan data mining pada nilai SMK 5 Batam untuk pengolahan dan mencari nilai siswa lebih mudah. Dalam penelitian ini telah memasukkan 43 data testing nilai siswa dapat dengan mudah diketahui hasil pengolahan nya. Saran dari penelitian ini adalah sebaiknya menggunakan metode naïve bayes diutamakan memiliki data training yang banyak untuk meningkatkan akurasi atau tidaknya pengujian. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan referensi untuk penelitian tentang data mining dan metode naïve bayes kedepannya
Persoalan tentang nilai siswa dianggap penting sebagai tolak ukur untuk mengetahui tingkat prestasi siswa. Prestasi siswa merupakan hasil pengukuran terhadap peserta didik setelah mengikuti proses pembelajaran dalam periode tertentu. Pengelolaan nilai yang efektif dengan dengan aplikasi pendukung sangat lah membantu dalam menghasilkan perhitungan yang akurat. Dengan begitu penggunaan metode naïve bayes dianggap mampu menjawab menyelesaikan permasalahan dalam bidang teknologi informasi supaya setiap data terintegrasi untuk persiapan data pembelajaran dan berguna sebagai analis prediktif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan data mining siswa yang berprestasi dan tidak berprestasi, dari penilaian selama per semester serta untuk mengetahui perhitungan dari data siswa dengan menggunakan metode naïve bayes classifier sehingga perhitungan lebih cepat dan baik. Berdasarkan pemaparan tersebut permasalahan penelitian ini adalah bagaimana penerapan data mining untuk mengetahui siswa teknik informatikan yang berprestasi dan tidak berprestasi menggunakan metode naive bayes classifier. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan cara melakukan observasi dan wawancara terhadap narasumber dari SMK 5 Batam. Aplikasi pembantu dalam penelitian ini yang digunakan adalah RapidMiner untuk menghitung hasil nilai siswa. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini berupa sebuah keputusan terhadap nilai siswa. Hasil penelitian ini adalah dengan menerapkan data mining pada nilai SMK 5 Batam untuk pengolahan dan mencari nilai siswa lebih mudah. Dalam penelitian ini telah memasukkan 43 data testing nilai siswa dapat dengan mudah diketahui hasil pengolahan nya. Saran dari penelitian ini adalah sebaiknya menggunakan metode naïve bayes diutamakan memiliki data training yang banyak untuk meningkatkan akurasi atau tidaknya pengujian. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai bahan referensi untuk penelitian tentang data mining dan metode naïve bayes kedepannya
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
