Penerapan K-Means Clustering untuk Memprediksi Minat Nasabah Asuransi di Kota Batam
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Sitinurdiani, Sitinurdiani
Subject
005.43 Sistem Operasi
Datestamp
2023-10-14 04:44:45
Abstract :
PT. Asuransi Wahana Tata Batam Office merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang perasuransian. Persaingan yang terjadi dalam bisnis asuransi mengharuskan perusahaan untuk selalu memikirkan strategi dan terobosan yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi yang mereka jalankan. PT. Asuransi Wahana Tata Batam Office harus mampu bersaing dengan perusahaan lain untuk tetap mempertahankan nasabah yang sudah ada dan menarik perhatian calon nasabah baru. Data bisnis dalam jumlah yang besar merupakan salah satu aset berharga yang dimiliki oleh perusahaan. Jumlah data yang besar yang dimiliki oleh perusahaan dapat dimanfaatkan untuk menemukan beragam informasi yang tersembunyi dari data-data tersebut. Data mining adalah istilah yang digunakan untuk menemukan pengetahuan yang tersembunyi didalam kumpulan data yang disimpan di basis data. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan data nasabah. Clustering merupakan proses pengelompokkan data menjadi beberapa kelompok, sehingga objek didalam suatu kelompok memiliki banyak kesamaan. Algoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalah algoritma k-means. K-means adalah salah satu metode data non-hierarchical clustering yang dapat mengelompokkan data nasabah kedalam beberapa cluster/kelompok berdasarkan kemiripan dari data tersebut. Penerapan data mining dalam penelitian ini menggunakan tahapan KDD (Knowledge Discovery In Database) yang terdiri dari Data Selection, Data Cleaning, Data Transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Implementasi menggunakan software Rapid Miner yang dapat membantu menemukan nilai yang akurat. Atribut yang digunakan adalah pekerjaan, pendapatan dan alamat nasabah. Cluster nasabah terbentuk menjadi 3 kelompok, dengan cluster pertama 52 items, cluster kedua 30 items dan cluster ketiga 17 items. Hasil dari penelitian didaptkan bahwa calon nasabah yang bekerja dibidang wiraswasta, dengan pendapatan rata-rata 3.555.945, memiliki minat yang cukup tinggi untuk menjadi nasabah asuransi dengan jenis asuransi yang dipilih asuransi kecelakaan, khususnya didaerah Batam Center. Sehingga dengan adanya penelitian ini dapat membantu pihak marekting untuk menentukan strategi baru dalam mempromosikan beberapa produk asuransi yang ada di PT. Asuransi Wahana Tata Batam Office kepada masyarakat.
PT. Asuransi Wahana Tata Batam Office merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang perasuransian. Persaingan yang terjadi dalam bisnis asuransi mengharuskan perusahaan untuk selalu memikirkan strategi dan terobosan yang dapat menjamin kelangsungan bisnis asuransi yang mereka jalankan. PT. Asuransi Wahana Tata Batam Office harus mampu bersaing dengan perusahaan lain untuk tetap mempertahankan nasabah yang sudah ada dan menarik perhatian calon nasabah baru. Data bisnis dalam jumlah yang besar merupakan salah satu aset berharga yang dimiliki oleh perusahaan. Jumlah data yang besar yang dimiliki oleh perusahaan dapat dimanfaatkan untuk menemukan beragam informasi yang tersembunyi dari data-data tersebut. Data mining adalah istilah yang digunakan untuk menemukan pengetahuan yang tersembunyi didalam kumpulan data yang disimpan di basis data. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokkan data nasabah. Clustering merupakan proses pengelompokkan data menjadi beberapa kelompok, sehingga objek didalam suatu kelompok memiliki banyak kesamaan. Algoritma yang digunakan untuk pembentukan cluster adalah algoritma k-means. K-means adalah salah satu metode data non-hierarchical clustering yang dapat mengelompokkan data nasabah kedalam beberapa cluster/kelompok berdasarkan kemiripan dari data tersebut. Penerapan data mining dalam penelitian ini menggunakan tahapan KDD (Knowledge Discovery In Database) yang terdiri dari Data Selection, Data Cleaning, Data Transformation, Data Mining, Interpretation/Evaluation. Implementasi menggunakan software Rapid Miner yang dapat membantu menemukan nilai yang akurat. Atribut yang digunakan adalah pekerjaan, pendapatan dan alamat nasabah. Cluster nasabah terbentuk menjadi 3 kelompok, dengan cluster pertama 52 items, cluster kedua 30 items dan cluster ketiga 17 items. Hasil dari penelitian didaptkan bahwa calon nasabah yang bekerja dibidang wiraswasta, dengan pendapatan rata-rata 3.555.945, memiliki minat yang cukup tinggi untuk menjadi nasabah asuransi dengan jenis asuransi yang dipilih asuransi kecelakaan, khususnya didaerah Batam Center. Sehingga dengan adanya penelitian ini dapat membantu pihak marekting untuk menentukan strategi baru dalam mempromosikan beberapa produk asuransi yang ada di PT. Asuransi Wahana Tata Batam Office kepada masyarakat.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
