Implementasi Data Mining pada Penjualan Tiket Kapal Menggunakan Algoritma Apriori
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Panjaitan, Donda Lita
Subject
004.028 Teknik, Prosedur, Alat-alat, Perlengkapan, Bahan-bahan dalam Ilmu Komputer
Datestamp
2023-10-14 07:35:46
Abstract :
Pelabuhan domestik sekupang merupakan salah satu pelabuan terbesar yang ada dikota batam, memiliki beberapa rute tujuan dan juga kapal ferry yang lumayan banyak. Banyaknya ferry membuat para costumer berlomba-lomba ingin menaiki ferry yang mana untuk mencapai tujuanya. Setiap hari banyak penumpang yang pergi sehingga kewalahan apalagi pada saat hari raya untuk menyiapkan dermaga tambahan atau cadangan. Banyaknya penjual tiket dan pelabuhan membuat penjualan tidak stabil ataupun musiman kadang meningkat ataupun turun. Oleh karena itu dibutuhkan strategi pemasaran untuk melakukan prediksi kedepan dengan melihat data hasil penjualan yang sebelumnya. Maka dilakukan penelitian untuk menganalisa dan memprediksi penjualan tiket kapal dengan tekni data mining. Data mining adalah proses mencari pola atau hubungan dari data yang diolah sehingga bermanfaat dalam skala besar. Adapaun metode yang dipakai adalah metode apriori yaitu metode yang memliki aturan asosiasi atau hubungan antar item yang berguna untuk mempermudah para pemilik penjual tiket dalam mengelola data-data penjualan tiket. Aplikasi yang dipakai sebagai implementasi adalah Tanagra. Dalam penelitian ini terdapat 5 item set yang diperoleh dari auran asosiasi dengan minimum support 45% dan minimum confidience 75% serta 42 aturan asosiasi secra keseluruhan dan dengan 33 final rule yang didapat. Maka tiekt kapal yang paling sering banyak terjual adalah, khromah, mega fajar, rahmat jaya, tenggiri dan caroline express
Pelabuhan domestik sekupang merupakan salah satu pelabuan terbesar yang ada dikota batam, memiliki beberapa rute tujuan dan juga kapal ferry yang lumayan banyak. Banyaknya ferry membuat para costumer berlomba-lomba ingin menaiki ferry yang mana untuk mencapai tujuanya. Setiap hari banyak penumpang yang pergi sehingga kewalahan apalagi pada saat hari raya untuk menyiapkan dermaga tambahan atau cadangan. Banyaknya penjual tiket dan pelabuhan membuat penjualan tidak stabil ataupun musiman kadang meningkat ataupun turun. Oleh karena itu dibutuhkan strategi pemasaran untuk melakukan prediksi kedepan dengan melihat data hasil penjualan yang sebelumnya. Maka dilakukan penelitian untuk menganalisa dan memprediksi penjualan tiket kapal dengan tekni data mining. Data mining adalah proses mencari pola atau hubungan dari data yang diolah sehingga bermanfaat dalam skala besar. Adapaun metode yang dipakai adalah metode apriori yaitu metode yang memliki aturan asosiasi atau hubungan antar item yang berguna untuk mempermudah para pemilik penjual tiket dalam mengelola data-data penjualan tiket. Aplikasi yang dipakai sebagai implementasi adalah Tanagra. Dalam penelitian ini terdapat 5 item set yang diperoleh dari auran asosiasi dengan minimum support 45% dan minimum confidience 75% serta 42 aturan asosiasi secra keseluruhan dan dengan 33 final rule yang didapat. Maka tiekt kapal yang paling sering banyak terjual adalah, khromah, mega fajar, rahmat jaya, tenggiri dan caroline express
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
