Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Hasil Penjualan Pada Toko Mr Ong Bakery Menggunakan Algoritma Apriori
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Meliani, Meliani
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2023-10-14 07:59:34
Abstract :
Diera modern saat ini teknologi berkembang begitu pesat diberbagai bidang bisnis. Komputer adalah salah satu teknologi yang digunakan untuk membantu segala transaksi pada bisnis dengan tujuan mempermudah serta mempercepat operasional, salah satu bisnis yang menggunakan teknologi komputer adalah Mr Ong Bakery. Mr Ong Bakery merupakan salah satu brand bakery terbaru yang membuka toko di wilayah Kota Batam yang menjual dan memproduksi berbagai jenis oleh-oleh. Penjualan pada toko Mr Ong bakery saat ini belum stabil mengakibatkan persediaan produk seringkali kurang atau berlebih serta tata letak produk yang tidak rapi di atas meja dan rak. Maka dibutuhkan sebuah metode agar mempermudah hasil prediksi dalam penjualan produk yaitu dengan menggunakan algoritma apriori dan bantuan software tanagra. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Data mining yang bersumber dari data komputer dan data transaksi toko kemudian diolah menggunakan metode algoritma apriori. Dengan perhitungan algoritma apriori maka diperoleh hasil produk yang paling banyak dibeli oleh konsumen yaitu bika ambon besar, bika ambon kecil, blondi pisang besar, bolu, pancake durian dan kue kering dengan nilai minimum support 20% dan nilai minimum confidence 75% dengan final rule yang diperoleh sebanyak 26 rule
Diera modern saat ini teknologi berkembang begitu pesat diberbagai bidang bisnis. Komputer adalah salah satu teknologi yang digunakan untuk membantu segala transaksi pada bisnis dengan tujuan mempermudah serta mempercepat operasional, salah satu bisnis yang menggunakan teknologi komputer adalah Mr Ong Bakery. Mr Ong Bakery merupakan salah satu brand bakery terbaru yang membuka toko di wilayah Kota Batam yang menjual dan memproduksi berbagai jenis oleh-oleh. Penjualan pada toko Mr Ong bakery saat ini belum stabil mengakibatkan persediaan produk seringkali kurang atau berlebih serta tata letak produk yang tidak rapi di atas meja dan rak. Maka dibutuhkan sebuah metode agar mempermudah hasil prediksi dalam penjualan produk yaitu dengan menggunakan algoritma apriori dan bantuan software tanagra. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Data mining yang bersumber dari data komputer dan data transaksi toko kemudian diolah menggunakan metode algoritma apriori. Dengan perhitungan algoritma apriori maka diperoleh hasil produk yang paling banyak dibeli oleh konsumen yaitu bika ambon besar, bika ambon kecil, blondi pisang besar, bolu, pancake durian dan kue kering dengan nilai minimum support 20% dan nilai minimum confidence 75% dengan final rule yang diperoleh sebanyak 26 rule
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
