Algoritma C4.5 untuk Menentukan Tingkat Kelayakan Motor Bekas yang Akan dijual di Amazone Motor
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Ervina, Ervina
Subject
004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Datestamp
2023-10-25 12:22:46
Abstract :
Kendaraan pribadi adalah hal yang sangat penting bagi masyarakat Indonesia saat ini. Sebagian besar masyarakat Indonesia memilih sepeda motor sebagai kendaraan penunjang aktivitas sehari-hari mereka. Banyak juga masyarakat yang membeli sepeda motor bekas dengan berbagai alasan. Sehingga, Menjual sepeda motor bekas adalah bisnis yang cukup menjanjikan saat ini. Tetapi, tidak semua motor bekas dapat dijual begitu saja harus dilakukan penyeleksian yang menentukan tingkat kelayakannya tidak memiliki standar atau acuan yang pasti, hal ini menyebabkan banyak motor bekas yang sudah dijual malah dibawa kembali oleh pelanggan ke Amazone Motor dan menyampaikan komplain bahwa terjadi kerusakan-kerusakan yang tidak seharusnya. Hal ini menyebabkan kerugian dalam hal waktu, tenaga maupun biaya. Pada tugas akhir ini, dilakukan sebuah penelitian untuk menentukan tingkat kelayakan sepeda motor bekas yang akan dijual di Amazone Motor dengan menggunakan penerapan salah satu metode dalam teknik datamining yaitu metode algoritma C4.5. Datamining dapat membantu dalam menggali informasi dari tumpukkan data, informasi yang didapatkan dapat digunakan untuk mencapai tujuan yang kita inginkan. Pada algoritma C4.5 untuk memperoleh informasi dengan melakukan perhitungan entropy lalu gain tertinggi untuk dibentuk menjadi pohon keputusan. Hasil yang didapatkan dalam metode ini berupa model pohon keputusan. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan rule untuk keputusan standar atau acuan dalam penilaian tingkat kelayakan motor bekas yang akan dijual. Standar atau acuan yang dihasilkan dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor?faktor utama yang mempengaruhi penilaian tingkat kelayakan motor bekas di Amazone Motor adalah Mesin, aki dan rangka.
Kendaraan pribadi adalah hal yang sangat penting bagi masyarakat Indonesia saat ini. Sebagian besar masyarakat Indonesia memilih sepeda motor sebagai kendaraan penunjang aktivitas sehari-hari mereka. Banyak juga masyarakat yang membeli sepeda motor bekas dengan berbagai alasan. Sehingga, Menjual sepeda motor bekas adalah bisnis yang cukup menjanjikan saat ini. Tetapi, tidak semua motor bekas dapat dijual begitu saja harus dilakukan penyeleksian yang menentukan tingkat kelayakannya tidak memiliki standar atau acuan yang pasti, hal ini menyebabkan banyak motor bekas yang sudah dijual malah dibawa kembali oleh pelanggan ke Amazone Motor dan menyampaikan komplain bahwa terjadi kerusakan-kerusakan yang tidak seharusnya. Hal ini menyebabkan kerugian dalam hal waktu, tenaga maupun biaya. Pada tugas akhir ini, dilakukan sebuah penelitian untuk menentukan tingkat kelayakan sepeda motor bekas yang akan dijual di Amazone Motor dengan menggunakan penerapan salah satu metode dalam teknik datamining yaitu metode algoritma C4.5. Datamining dapat membantu dalam menggali informasi dari tumpukkan data, informasi yang didapatkan dapat digunakan untuk mencapai tujuan yang kita inginkan. Pada algoritma C4.5 untuk memperoleh informasi dengan melakukan perhitungan entropy lalu gain tertinggi untuk dibentuk menjadi pohon keputusan. Hasil yang didapatkan dalam metode ini berupa model pohon keputusan. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan rule untuk keputusan standar atau acuan dalam penilaian tingkat kelayakan motor bekas yang akan dijual. Standar atau acuan yang dihasilkan dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor?faktor utama yang mempengaruhi penilaian tingkat kelayakan motor bekas di Amazone Motor adalah Mesin, aki dan rangka.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
