Analisis Penentuan Potensi Upgrade Bandwidth Internet Pelanggan Broadband FTTH pada PT Solnet Indonesia dengan Menggunakan Metode K-Means
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Tio, Merpin Hermawan
Subject
004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Datestamp
2023-10-26 07:31:29
Abstract :
Penyedia jasa layanan internet adalah penyedia yang sudah pasti memiliki pelanggan yang tidak kecil jumlahnya. PT. Solnet Indonesia sebagai penyedia jasa layanan internet tentunya tidak terlepas dari keluhan pelanggan khususnya pelanggan Broadband FTTH. Salah satunya ialah akses internet dengan bandwidth full antar pengguna, ada yang cepat dan ada yang lambat bahkan ada yang tidak dapat akses sama sekali. Untuk itu diperlukan upgrade bandwidth agar penggunaan internet antar user menjadi nyaman. Upgrade bandwidth kepada pelanggan perlu dipertimbangkan terlebih dahulu oleh perusahaan dengan penentuan potensi. Penentuan potensi berdasarkan data-data dan atribut pelanggan mempunyai kendala, dikarenakan tidak memiliki kelas ataupun label. Maka dari itu dalam penentuan potensi terlebih dahulu dilakukan dengan cara pengelompokan pelanggan yang memiliki karateristik mirip berdasarkan data dan atribut yang dimiliki. Sebelum menentukan potensi untuk upgrade bandwidth pada PT Solnet Indonesia, teknik data mining dalam metode clustering dengan algoritma K-means akan di implementasikan untuk mengelompokkan sebanyak 263 pelanggan Broadband FTTH. Kemudian potensi dapat ditentukan berdasarkan titik centroid akhir dalam pengelompokan tersebut. Hasil penelitian yang diperoleh terbagi dalam 5 cluster atau kelompok yakni 34 pelanggan atau 12.92% dari total keseluruhan pelanggan untuk sangat berpotensi, 29 pelanggan atau 11,02% dari total keseluruhan pelanggan untuk berpotensi, 56 pelanggan atau 21,30% dari total keseluruhan pelanggan untuk cukup berpotensi, 54 pelanggan atau 20,53% dari total keseluruhan pelanggan untuk kurang berpotensi dan 90 pelanggan atau 34,22% dari total keseluruhan pelanggan untuk tidak berpotensi. Perbandingan dalam validitas cluster Davies-Bouldin Index untuk 5 kelompok antara K-Means dan K-Medoids diperoleh nilai 0,538 untuk K-Means dan 0,819 untuk K-Medoids dengan kesimpulan nilai terbaik dimiliki oleh algoritma K-Means.
Penyedia jasa layanan internet adalah penyedia yang sudah pasti memiliki pelanggan yang tidak kecil jumlahnya. PT. Solnet Indonesia sebagai penyedia jasa layanan internet tentunya tidak terlepas dari keluhan pelanggan khususnya pelanggan Broadband FTTH. Salah satunya ialah akses internet dengan bandwidth full antar pengguna, ada yang cepat dan ada yang lambat bahkan ada yang tidak dapat akses sama sekali. Untuk itu diperlukan upgrade bandwidth agar penggunaan internet antar user menjadi nyaman. Upgrade bandwidth kepada pelanggan perlu dipertimbangkan terlebih dahulu oleh perusahaan dengan penentuan potensi. Penentuan potensi berdasarkan data-data dan atribut pelanggan mempunyai kendala, dikarenakan tidak memiliki kelas ataupun label. Maka dari itu dalam penentuan potensi terlebih dahulu dilakukan dengan cara pengelompokan pelanggan yang memiliki karateristik mirip berdasarkan data dan atribut yang dimiliki. Sebelum menentukan potensi untuk upgrade bandwidth pada PT Solnet Indonesia, teknik data mining dalam metode clustering dengan algoritma K-means akan di implementasikan untuk mengelompokkan sebanyak 263 pelanggan Broadband FTTH. Kemudian potensi dapat ditentukan berdasarkan titik centroid akhir dalam pengelompokan tersebut. Hasil penelitian yang diperoleh terbagi dalam 5 cluster atau kelompok yakni 34 pelanggan atau 12.92% dari total keseluruhan pelanggan untuk sangat berpotensi, 29 pelanggan atau 11,02% dari total keseluruhan pelanggan untuk berpotensi, 56 pelanggan atau 21,30% dari total keseluruhan pelanggan untuk cukup berpotensi, 54 pelanggan atau 20,53% dari total keseluruhan pelanggan untuk kurang berpotensi dan 90 pelanggan atau 34,22% dari total keseluruhan pelanggan untuk tidak berpotensi. Perbandingan dalam validitas cluster Davies-Bouldin Index untuk 5 kelompok antara K-Means dan K-Medoids diperoleh nilai 0,538 untuk K-Means dan 0,819 untuk K-Medoids dengan kesimpulan nilai terbaik dimiliki oleh algoritma K-Means.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
