Implementasi Data Mining Penjualan Buah dengan Algoritma Apriori
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Janah, Miftahul
Subject
005.7 Data dalam Sistem-Sistem Komputer
Datestamp
2023-10-27 07:40:11
Abstract :
Data-data yang tersimpan dalam setiap transaksi sangat disayangkan jika tidak dimanfaatkan dengan baik untuk meningkatkan penghasilan dan strategi penjualan. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik, metode, atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi. Pemilihan metode atau algoritma yang tepat sangat bergantung pada tujuan dan proses KDD secara keseluruhan. Apriori adalah algoritma yang digunakan dalam melakukan pencarian frequent itemset untuk mendapatkan aturan asosiasi. Data-data dalam penelitian bersumber dari toko buah Awi. Data sample yang diambil adalah 15items dari 14 transaksi pada bulan Desember 2018. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma apriori dan asosiasi, dimana harus menentukan itemset-itemset yang kemungkinan akan menjadi sebuah kombinasi yang sering dibeli oleh konsumen. Hasil dari penelitian ini menunjukkan frekuensi yang memenuhi nilai minimum ssupport dan minimum confidence adalah 3 jenis item saja yaitu sirsak 100% anggur 100% dan Mangga 100% serta asosiasi final juga membuktikan hasil yang sama. Hasil penelitian ini dinyatakan benar karena telah diuji dengan menggunakan software penguji yaitu Tanagra. Item-item inilah yang akan sering dicari oleh konsumen,oleh karena itu agar lebih mempermudah konsumen untuk membeli maka item-item tersebut bisa ditempatkan secara berdekatan. Selain sebagai penempatan item, pihak toko juga bisa menawarkan item-item yang berkemungkinan akan dibeli secara bersamaan serta hasil dari penelitian ini bisa sebagai pengatur untuk persediaan item.
Data-data yang tersimpan dalam setiap transaksi sangat disayangkan jika tidak dimanfaatkan dengan baik untuk meningkatkan penghasilan dan strategi penjualan. Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu. Teknik, metode, atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi. Pemilihan metode atau algoritma yang tepat sangat bergantung pada tujuan dan proses KDD secara keseluruhan. Apriori adalah algoritma yang digunakan dalam melakukan pencarian frequent itemset untuk mendapatkan aturan asosiasi. Data-data dalam penelitian bersumber dari toko buah Awi. Data sample yang diambil adalah 15items dari 14 transaksi pada bulan Desember 2018. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma apriori dan asosiasi, dimana harus menentukan itemset-itemset yang kemungkinan akan menjadi sebuah kombinasi yang sering dibeli oleh konsumen. Hasil dari penelitian ini menunjukkan frekuensi yang memenuhi nilai minimum ssupport dan minimum confidence adalah 3 jenis item saja yaitu sirsak 100% anggur 100% dan Mangga 100% serta asosiasi final juga membuktikan hasil yang sama. Hasil penelitian ini dinyatakan benar karena telah diuji dengan menggunakan software penguji yaitu Tanagra. Item-item inilah yang akan sering dicari oleh konsumen,oleh karena itu agar lebih mempermudah konsumen untuk membeli maka item-item tersebut bisa ditempatkan secara berdekatan. Selain sebagai penempatan item, pihak toko juga bisa menawarkan item-item yang berkemungkinan akan dibeli secara bersamaan serta hasil dari penelitian ini bisa sebagai pengatur untuk persediaan item.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
