Abstract :
Kemiskinan merupakan salah satu penyakit dalam perekonomian disetiap negara.
Upaya yang dilakukan dalam mengatasi kemiskinan adalah memberikan bantuan
terhadap keluarga miskin yang diberikan kepada masyarakat bisa sandang,
pangan, papan. Banyak hal yang mempengaruhi pemilihan bantuan keluarga
miskin, diantaranya bisa dilihat dari penghasilan, tanggungan dan kelengkapan
data. Pemilihan bantuan keluarga miskin dilakukan dengan cara manual sehingga
kurang optimal pemilihannya dan tidak sesuai antara kebutuhan keluarga dengan
bantuan yang diberikan. Sebagai solusi yang tepat dan efektif sehingga penelitian
ini bertujuan untuk menerapkan fuzzy logic dalam penentuan penerima bantuan
keluarga miskin fuzzy inference system menggunakan metode sugeno di kota
Batam. Data penelitian ini diperoleh dari hasil wawancara dan observasi peneliti
dilapangan serta hasil analisis peneliti dari penelitian lainnya yang berkaitan
dengan permasalahan yang diteliti di DSNI Amanah Batam. Pengolahan data
penelitian ini menggunakan fuzzy logic dengan metode sugeno dan memakai
software matlab. Berdasarkan hasil pengujian dalam penentuan pemilihan bantuan
keluarga miskin diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih efektif untuk
menunjang kebutuhan lembaga