Analisis Permasalahan Jaringan Komputer LAN Menggunakan Aplikasi Wireshark
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Kelvianto, Kelvianto
Subject
004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Datestamp
2023-10-30 04:16:08
Abstract :
Jaringan komputer pada era sekarang sangat bermanfaat dan banyak dipakai untuk mempercepat serta memperlancar arus data atau informasi dimana manfaat yang didapatkan yaitu dari segi waktu, pengiriman data, menggali informasi, efektifitas, serta efisiensi. Tetapi pada jaringan komputer tidak menutup kemungkinan terjadinya serangan atau ancaman salah satunya yaitu serangan Denial-of-Service (DoS). Serangan DoS dapat terjadi pada jaringan komputer Local Are Network (LAN) apabila pemantauan jaringan yang masih minim. Tujuan penelitian yang hendak dicapai yaitu menangkap setiap paket data yang ada dalam jaringan dan dan dapat mendeteksi serangan DoS pada jaringan komputer. Solusi atau cara untuk mendeteksi serangan DoS pada suatu jaringan adalah dengan menggunakan aplikasi wireshark dimana sistem kerja wireshark yaitu menangkap setiap aktivitas atau kegiatan yang dilakukan dalam suatu jaringan. Dari sekumpulan data yang telah direkam oleh wireshark, ada beberapa data yang termasuk normal dan ada beberapa data yang termasuk serangan DoS. Sehingga pada penelitian ini untuk mengklasifikasikan data yang normal dan DoS yaitu dengan menggunakan algoritma Naive Bayes yang dijalankan dengan menggunakan aplikasi Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Hasil pengujian pengklasifikasian menggunakan algoritma Naive Bayes dengan bantuan aplikasi WEKA yang dilakukan sebanyak 3 kali pengujian pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi yang tinggi dimana pada pengujian ke-1 sebesar 99,9935%, pada pengujian ke-2 sebesar 99,9962%, dan pada pengujian ke-3 sebesar 99,9932%, sehingga persentase rata-rata akurasi sebesar 99,9943%. Dapat terdeteksi serangan DoS jenis UDP Flooding pada jaringan yang dianalisa dengan sistem wireshark dimana diketahui IP penyerang 169.254.3.22 mengirim jumlah paket data yang banyak ke port UDP IP server 169.254.74.248
Jaringan komputer pada era sekarang sangat bermanfaat dan banyak dipakai untuk mempercepat serta memperlancar arus data atau informasi dimana manfaat yang didapatkan yaitu dari segi waktu, pengiriman data, menggali informasi, efektifitas, serta efisiensi. Tetapi pada jaringan komputer tidak menutup kemungkinan terjadinya serangan atau ancaman salah satunya yaitu serangan Denial-of-Service (DoS). Serangan DoS dapat terjadi pada jaringan komputer Local Are Network (LAN) apabila pemantauan jaringan yang masih minim. Tujuan penelitian yang hendak dicapai yaitu menangkap setiap paket data yang ada dalam jaringan dan dan dapat mendeteksi serangan DoS pada jaringan komputer. Solusi atau cara untuk mendeteksi serangan DoS pada suatu jaringan adalah dengan menggunakan aplikasi wireshark dimana sistem kerja wireshark yaitu menangkap setiap aktivitas atau kegiatan yang dilakukan dalam suatu jaringan. Dari sekumpulan data yang telah direkam oleh wireshark, ada beberapa data yang termasuk normal dan ada beberapa data yang termasuk serangan DoS. Sehingga pada penelitian ini untuk mengklasifikasikan data yang normal dan DoS yaitu dengan menggunakan algoritma Naive Bayes yang dijalankan dengan menggunakan aplikasi Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA). Hasil pengujian pengklasifikasian menggunakan algoritma Naive Bayes dengan bantuan aplikasi WEKA yang dilakukan sebanyak 3 kali pengujian pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi yang tinggi dimana pada pengujian ke-1 sebesar 99,9935%, pada pengujian ke-2 sebesar 99,9962%, dan pada pengujian ke-3 sebesar 99,9932%, sehingga persentase rata-rata akurasi sebesar 99,9943%. Dapat terdeteksi serangan DoS jenis UDP Flooding pada jaringan yang dianalisa dengan sistem wireshark dimana diketahui IP penyerang 169.254.3.22 mengirim jumlah paket data yang banyak ke port UDP IP server 169.254.74.248
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
