Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Adam, Chairil
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2024-11-05 03:39:55
Abstract :
Obat merupakan suatu kebutuhan terhadap seorang yang di jual kepada penderita penyakit. Oleh sebab itu setiap apotek atau rumah sakit harus memiliki sistem pengolahan data agar setiap data transaksi tersebut dapat digunakan untuk membuat laporan. Dari laporan tersebut akan tercipta sebuah hasil yang depat berguna untuk menentukan obat apa saja yang paling sering terbeli dan terjual sehingga mampu menentukan jumlah stok pada apotek. Namun pada saat sekarang data transaksi penjualan obat terus bertambah setiap harinya sehingga mengalami penumpukan karna sistem yang digunakan adalah sistem menyimpan atau arsip pembukuan tanpa memanfaatkan data transaksi tersebut, selain itu masalah yang sering timbul adalah Kurang maksimalnya pelayanan konsumen pada apotek Vitka farma dikarenakan obat atau kebutuhan yang di cari oleh konsumen masih terdapat tidak tersedia atau sudah habis pada apotek Vitka farma karena tidak memperhatikan stok barang pada apotek sehingga konsumen harus mencarinya di apotek lain hal tersebut menimbulkan kerugian pada apotek Vitka farma. Tujuan dalam penelitian ini adalah Untuk meningkatkan jumlah transaksi penjualan obat adalah dengan manfaatkan data transaksi jenis dan penjualan obat tersebut sehingga menemukan pola tertentu dalam penjualan obat untuk periode tertentu. Pengendalian informasi dari data teransaksi sejumlah besar dan menentukan pola sehingga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Pada proses ini menggunakan metode algoritma apriori dengan teknik statistik, matematik, kecerdasan buatan dan mesin learning atau yang sering disebut dengan data mining. Agoritma apriori berfungsi sebagai pembentuk kandidat kombinasi item yang mungkin, lalu di uji apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter minimum support dan minimum confidence yang merupakan nilai ambang yang di berikan oleh pengguna, sehingga menemukan hasil pola berupa produk-produk yang akan sering di beli bersamaan atau produk yang cendrung muncul bersama dalam sebuah transaksi Permethhrin 15 G, Lappifed 60Ml dan Acitral tablet.
Obat merupakan suatu kebutuhan terhadap seorang yang di jual kepada penderita penyakit. Oleh sebab itu setiap apotek atau rumah sakit harus memiliki sistem pengolahan data agar setiap data transaksi tersebut dapat digunakan untuk membuat laporan. Dari laporan tersebut akan tercipta sebuah hasil yang depat berguna untuk menentukan obat apa saja yang paling sering terbeli dan terjual sehingga mampu menentukan jumlah stok pada apotek. Namun pada saat sekarang data transaksi penjualan obat terus bertambah setiap harinya sehingga mengalami penumpukan karna sistem yang digunakan adalah sistem menyimpan atau arsip pembukuan tanpa memanfaatkan data transaksi tersebut, selain itu masalah yang sering timbul adalah Kurang maksimalnya pelayanan konsumen pada apotek Vitka farma dikarenakan obat atau kebutuhan yang di cari oleh konsumen masih terdapat tidak tersedia atau sudah habis pada apotek Vitka farma karena tidak memperhatikan stok barang pada apotek sehingga konsumen harus mencarinya di apotek lain hal tersebut menimbulkan kerugian pada apotek Vitka farma. Tujuan dalam penelitian ini adalah Untuk meningkatkan jumlah transaksi penjualan obat adalah dengan manfaatkan data transaksi jenis dan penjualan obat tersebut sehingga menemukan pola tertentu dalam penjualan obat untuk periode tertentu. Pengendalian informasi dari data teransaksi sejumlah besar dan menentukan pola sehingga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Pada proses ini menggunakan metode algoritma apriori dengan teknik statistik, matematik, kecerdasan buatan dan mesin learning atau yang sering disebut dengan data mining. Agoritma apriori berfungsi sebagai pembentuk kandidat kombinasi item yang mungkin, lalu di uji apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter minimum support dan minimum confidence yang merupakan nilai ambang yang di berikan oleh pengguna, sehingga menemukan hasil pola berupa produk-produk yang akan sering di beli bersamaan atau produk yang cendrung muncul bersama dalam sebuah transaksi Permethhrin 15 G, Lappifed 60Ml dan Acitral tablet.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
