Pendekatan Data Mining untuk Memilih Produk Terlaris Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Rajagukguk, Hidup Perjuangan
Subject
004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Datestamp
2024-11-05 02:23:48
Abstract :
Kemajuan teknologi pada saat ini dapat dimanfaatkan untuk mengolah data menjadi informasi yang lebih bermanfaat. Dalam pengumpulan data, pengumpulan informasi sangat berguna untuk memaksimalkan keuntungan dan mengembangkan strategi pemasaran. Salah satu cara untuk meningkatkan keuntungan adalah dengan menggunakan teknik data mining untuk membantu para pelaku bisnis dalam mengambil keputusan mengenai stok barang, peningkatan keuntungan dan lainnya. Matahari Departement Store adalah platform ritel terbesar di Indonesia, salah satu ritel yang berada di Batam adalah Matahari Departement Store Nagoya Hill Batam. Data transaksi pada Matahari Departement Store yang masih diolah tidak menggunakan sebuah metode menyebabkan pengolahan data penjualan produk menjadi kurang efektif dan kurang efisien. Dilihat dari banyaknya transaksi maka dibutuhkan sistem untuk memprediksi penjualan produk terlaris sehinga dapat menentukan stok yang tepat untuk produk yang dijual dan dapat meningkatkan keuntungan, penjualan dan pembelian produk. Untuk itu diadakannya penelitian ini dengan tujuan untuk menerapkan metode data mining menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier guna memilih produk terlaris di outlet Matahari Departement Store Nagoya Hill Batam. Dengan menggunakan data penjualan yang terkumpul, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keuntungan secara stabil dan menghindari kekurangan stok produk. Melalui analisis menggunakan metode Naive Bayes Classifier, penelitian ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 67% dan mendapatkan hasil penjualan Tas menjadi penjualan terlaris selama Bulan Januari 2023 samapai Maret 2023 dengan mendapatkan persentase penjualan sebesar 20%.
Kemajuan teknologi pada saat ini dapat dimanfaatkan untuk mengolah data menjadi informasi yang lebih bermanfaat. Dalam pengumpulan data, pengumpulan informasi sangat berguna untuk memaksimalkan keuntungan dan mengembangkan strategi pemasaran. Salah satu cara untuk meningkatkan keuntungan adalah dengan menggunakan teknik data mining untuk membantu para pelaku bisnis dalam mengambil keputusan mengenai stok barang, peningkatan keuntungan dan lainnya. Matahari Departement Store adalah platform ritel terbesar di Indonesia, salah satu ritel yang berada di Batam adalah Matahari Departement Store Nagoya Hill Batam. Data transaksi pada Matahari Departement Store yang masih diolah tidak menggunakan sebuah metode menyebabkan pengolahan data penjualan produk menjadi kurang efektif dan kurang efisien. Dilihat dari banyaknya transaksi maka dibutuhkan sistem untuk memprediksi penjualan produk terlaris sehinga dapat menentukan stok yang tepat untuk produk yang dijual dan dapat meningkatkan keuntungan, penjualan dan pembelian produk. Untuk itu diadakannya penelitian ini dengan tujuan untuk menerapkan metode data mining menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier guna memilih produk terlaris di outlet Matahari Departement Store Nagoya Hill Batam. Dengan menggunakan data penjualan yang terkumpul, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keuntungan secara stabil dan menghindari kekurangan stok produk. Melalui analisis menggunakan metode Naive Bayes Classifier, penelitian ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 67% dan mendapatkan hasil penjualan Tas menjadi penjualan terlaris selama Bulan Januari 2023 samapai Maret 2023 dengan mendapatkan persentase penjualan sebesar 20%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
