Analisis dan Deteksi Malware pada Protokol Jaringan Menggunakan Metode Malware Analisis Dinamis dan Malware Analisis Statis
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Sianipar, Vicram Renondo
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2024-11-04 03:22:12
Abstract :
Malware (perangkat lunak berbahaya) telah menjadi ancaman serius bagi keamanan jaringan dan komputer, dan terus mengalami perkembangan yang kompleks. Untuk menghadapi ancaman ini, metode analisis malware telah menjadi fokus utama dalam penelitian keamanan komputer. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pendekatan gabungan berdasarkan analisis dinamis dan analisis statis untuk mendeteksi malware yang menargetkan protokol jaringan. Pertama, kami melakukan analisis malware secara dinamis dengan menjalankan sampel malware pada lingkungan terkontrol dan memantau perilaku eksekusinya. Kami merekam berbagai aktivitas malware, termasuk perubahan sistem, koneksi jaringan, dan upaya menyembunyikan diri. Dari analisis dinamis ini, kami mendapatkan wawasan tentang perilaku malware yang dapat membantu mengidentifikasi tindakan jahatnya. Selanjutnya, kami melakukan analisis statis dengan mengamati kode sumber atau file eksekusi malware tanpa menjalankannya. Teknik ini memungkinkan kami untuk menganalisis struktur dan karakteristik file secara mendalam. Kami menggunakan teknik analisis statis seperti pengurai kode, analisis tanda tangan, dan pembandingan hash untuk mengklasifikasikan file sebagai malware atau non-malware. Selanjutnya, kami mengintegrasikan hasil analisis dinamis dan analisis statis untuk meningkatkan deteksi malware. Dengan memadukan informasi dari kedua metode analisis, kami dapat memperoleh pemahaman yang lebih lengkap tentang malware yang ditargetkan pada protokol jaringan tertentu. Ini membantu dalam mendeteksi varian malware yang sebelumnya tidak diketahui dan meningkatkan akurasi deteksi secara keseluruhan. Untuk menguji keefektifan pendekatan kami, kami melakukan serangkaian uji coba menggunakan berbagai sampel malware yang ada dan mengamati kinerja sistem deteksi kami. Hasil uji coba menunjukkan bahwa pendekatan gabungan kami berhasil mendeteksi dan mengidentifikasi malware pada protokol jaringan dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memperkuat pertahanan keamanan jaringan terhadap serangan malware. Dengan menggabungkan analisis dinamis dan analisis statis, sistem deteksi kami memiliki potensi untuk mengenali dan mengatasi ancaman malware masa depan dengan lebih efektif.
Malware (perangkat lunak berbahaya) telah menjadi ancaman serius bagi keamanan jaringan dan komputer, dan terus mengalami perkembangan yang kompleks. Untuk menghadapi ancaman ini, metode analisis malware telah menjadi fokus utama dalam penelitian keamanan komputer. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pendekatan gabungan berdasarkan analisis dinamis dan analisis statis untuk mendeteksi malware yang menargetkan protokol jaringan. Pertama, kami melakukan analisis malware secara dinamis dengan menjalankan sampel malware pada lingkungan terkontrol dan memantau perilaku eksekusinya. Kami merekam berbagai aktivitas malware, termasuk perubahan sistem, koneksi jaringan, dan upaya menyembunyikan diri. Dari analisis dinamis ini, kami mendapatkan wawasan tentang perilaku malware yang dapat membantu mengidentifikasi tindakan jahatnya. Selanjutnya, kami melakukan analisis statis dengan mengamati kode sumber atau file eksekusi malware tanpa menjalankannya. Teknik ini memungkinkan kami untuk menganalisis struktur dan karakteristik file secara mendalam. Kami menggunakan teknik analisis statis seperti pengurai kode, analisis tanda tangan, dan pembandingan hash untuk mengklasifikasikan file sebagai malware atau non-malware. Selanjutnya, kami mengintegrasikan hasil analisis dinamis dan analisis statis untuk meningkatkan deteksi malware. Dengan memadukan informasi dari kedua metode analisis, kami dapat memperoleh pemahaman yang lebih lengkap tentang malware yang ditargetkan pada protokol jaringan tertentu. Ini membantu dalam mendeteksi varian malware yang sebelumnya tidak diketahui dan meningkatkan akurasi deteksi secara keseluruhan. Untuk menguji keefektifan pendekatan kami, kami melakukan serangkaian uji coba menggunakan berbagai sampel malware yang ada dan mengamati kinerja sistem deteksi kami. Hasil uji coba menunjukkan bahwa pendekatan gabungan kami berhasil mendeteksi dan mengidentifikasi malware pada protokol jaringan dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memperkuat pertahanan keamanan jaringan terhadap serangan malware. Dengan menggabungkan analisis dinamis dan analisis statis, sistem deteksi kami memiliki potensi untuk mengenali dan mengatasi ancaman malware masa depan dengan lebih efektif.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
