Analisis Klasifikasi Algoritma C.45 dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Perlengkapan Ibadah
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Novrianto, Novrianto
Subject
004.21 Sistem Analis dan Desain Komputer
Datestamp
2024-10-21 04:20:31
Abstract :
Penelitian ini di lakukan pada sebuah toko yang menjual barang atau perlengkapan ibadah umat beragama Buddha yang bernama toko Sinar Mas Indah. Toko Sinar Mas Indah beroperasi setiap hari kecuali hari-hari besar seperti imlek. Selama ini toko Sinar Mas Indah belum pernah menggunakan data transaksi penjualan untuk di analisis demi kepentingan kemajuan usaha dimasa yang akan datang, data-data transaksi penjualan hanya di simpan dalam bentuk arsip, jika sudah lama dan merasa tidak di butuhkan lagi maka akan dibuang begitu saja, apabila dimanfaatkan untuk memprediksi penjualan kedepannya maka keputusan untuk peningkatan penjualan dimasa yang akan datang dapat mudah dicapai. Penelitian ini memanfaatkan teknik datamining dengan algoritma C4.5 dengan pengujian hasil menggunakan software Weka, dari 5 variabel yang diuji kategori, merek, kuantitas, kualitas dan harga dengan jumlah data uji sebanyak 160 data setelah dihitung nilai entropy dan gain didapat hasil nilai gain tertinggi yang menjadikan faktor pertimbangan pembelian konsumen yaitu harga, kualitas, kuantitas dan kategori menjadi faktor utama pengambilan keputusan dan terdapat hasil Correctly Classified Instances 109 data dengan nilai persentase 68.125% kemudian untuk Incorrectly Classified Instances 51 data dengan nilai persentase 31.875%.
Penelitian ini di lakukan pada sebuah toko yang menjual barang atau perlengkapan ibadah umat beragama Buddha yang bernama toko Sinar Mas Indah. Toko Sinar Mas Indah beroperasi setiap hari kecuali hari-hari besar seperti imlek. Selama ini toko Sinar Mas Indah belum pernah menggunakan data transaksi penjualan untuk di analisis demi kepentingan kemajuan usaha dimasa yang akan datang, data-data transaksi penjualan hanya di simpan dalam bentuk arsip, jika sudah lama dan merasa tidak di butuhkan lagi maka akan dibuang begitu saja, apabila dimanfaatkan untuk memprediksi penjualan kedepannya maka keputusan untuk peningkatan penjualan dimasa yang akan datang dapat mudah dicapai. Penelitian ini memanfaatkan teknik datamining dengan algoritma C4.5 dengan pengujian hasil menggunakan software Weka, dari 5 variabel yang diuji kategori, merek, kuantitas, kualitas dan harga dengan jumlah data uji sebanyak 160 data setelah dihitung nilai entropy dan gain didapat hasil nilai gain tertinggi yang menjadikan faktor pertimbangan pembelian konsumen yaitu harga, kualitas, kuantitas dan kategori menjadi faktor utama pengambilan keputusan dan terdapat hasil Correctly Classified Instances 109 data dengan nilai persentase 68.125% kemudian untuk Incorrectly Classified Instances 51 data dengan nilai persentase 31.875%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
