Penerapan Machine Learning dalam Pengelompokkan Wilayah Rawan Tindak Kejahatan di Kota Batam Menggunakan Algoritma K-Means
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Aritonang, Mega Christy
Subject
005.13 Bahasa Pemrograman
Datestamp
2024-11-02 02:08:46
Abstract :
Di era modern ini perkembangan teknologi yang pesat, tantangan keamanan, Masyarakat semakin kompleks dengan munculnya berbagai permasalahan sosial seperti perilaku kompleks dengan munculnya berbagai permasalahan sosial seperti perilaku penyimpangan sosial, serta merosotnya moral nasionalisme. Hal ini berdampak peningkatan kriminallitas yang meresahkan di berbagai daerah, termasuk Kota Batam. Kota Batam mengalami pertumbuhan yang pesat namun hal ini dibarengi dengan kepolisian menunjukkan tren peningkatan kejahatan seperti pencurian dengan pemberatan, pencurian dengan kekerasan dan pencurian kendaraan bermotor. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma k-means, data kejahatan di Kota Batam. Dengan menggunakan Machine Learning dan K-Means, data kejahatan dianalisis untuk memberikan kontribusi signifikan terhadap upaya pencegahan kejahatan mealalui pendekatan berbasis data yang cerdas dan tepat sasaran. Selain itu, penelitian ini juga mempertimbangkan karakteritik daerah untuk merumuskan strategi pencegahan yang efektif. Dengan menggunakan data kejahatan yang terjadi di Kota Batam dari Tahun 2022 dan 2023, penelitian ini akan memberikan analisis mendalam mengenai potensi wilayah rawan terjadinya kejahatan di Kota Batam. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran penegak hukum dan meningkatkan strategi pencegahan terjadinya tindak kejahatan di Kota Batam.
Di era modern ini perkembangan teknologi yang pesat, tantangan keamanan, Masyarakat semakin kompleks dengan munculnya berbagai permasalahan sosial seperti perilaku kompleks dengan munculnya berbagai permasalahan sosial seperti perilaku penyimpangan sosial, serta merosotnya moral nasionalisme. Hal ini berdampak peningkatan kriminallitas yang meresahkan di berbagai daerah, termasuk Kota Batam. Kota Batam mengalami pertumbuhan yang pesat namun hal ini dibarengi dengan kepolisian menunjukkan tren peningkatan kejahatan seperti pencurian dengan pemberatan, pencurian dengan kekerasan dan pencurian kendaraan bermotor. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Machine Learning menggunakan algoritma k-means, data kejahatan di Kota Batam. Dengan menggunakan Machine Learning dan K-Means, data kejahatan dianalisis untuk memberikan kontribusi signifikan terhadap upaya pencegahan kejahatan mealalui pendekatan berbasis data yang cerdas dan tepat sasaran. Selain itu, penelitian ini juga mempertimbangkan karakteritik daerah untuk merumuskan strategi pencegahan yang efektif. Dengan menggunakan data kejahatan yang terjadi di Kota Batam dari Tahun 2022 dan 2023, penelitian ini akan memberikan analisis mendalam mengenai potensi wilayah rawan terjadinya kejahatan di Kota Batam. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran penegak hukum dan meningkatkan strategi pencegahan terjadinya tindak kejahatan di Kota Batam.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
