Prediksi Penjualan Distributor CV. Lestari Mandiri Jaya Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Ndruru, Sevrius
Subject
004 Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Datestamp
2024-11-02 03:35:01
Abstract :
Dalam lingkup bisnis, proyeksi penjualan distributor memainkan peran penting dalam menyusun rencana strategis, mengelola persediaan dan mengambil keputusan yang tepat, dengan keakuratan proyeksi ini memungkinkan distributor untuk mengoptimalkan aliran pasokan, mengatur persediaan secara efisien dan menyusun strategi pemasaran yang sesuai. Dengan memahami pola penjualan dan mengikuti tren pasar yang sedang berlangsung, perusahaan dapat mengindentifikasi peluang dan tantangan yang ada, serta merencanakan yang tepat untuk mengoptimalkan penjualan. Perusahaan distribusi sering menghadapi tantangan yang signifikan dalam memprediksi penjualan distributor. Perusahaan distribusi belum ada sistem prediksi penjualan yang terstruktur dengan baik dan akurat. Ketidakmampuan untuk melakukan prediksi penjualan yang akurat dapat mengakibatkan masalah yang berpotensi mengganggu operasi bisnis. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini, penting bagi perusahaan untuk merancang sistem prediksi penjualan distributor yang dapat membantu mengantisipasi permintaan pasar dan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan. Dilakukan tiga kali pengujian terhadap data penjualan untuk melihat konsistensi hasil dari metode fuzzy mamdani dengan proses defuzzifikasi. Pengujian dilakukan dengan dua pendekatan sebagai perhitungan manual dan perhitungan menggunakan software MATLAB. Hasil dari kedua metode ini menunjukkan peningkatan penjualan dengan nilai yang sama = 85, ini menunjukkan bahwa kedua metode menghasilkan hasil yang konsisten, sehingga memberikan kepercayaan terhadap keakrutan dan keandalan model fuzzy yang diterapkan. Dengan hasil yang sama dari kedua metode, dapat dikatakan bahwa implementasi model fuzzy mamdani telah dilakukan dengan benar, untuk perhitungan manual dapat digunakan sebagai pembanding atau verifikasi untuk hasil yang diperoleh dari software MATLAB.
Dalam lingkup bisnis, proyeksi penjualan distributor memainkan peran penting dalam menyusun rencana strategis, mengelola persediaan dan mengambil keputusan yang tepat, dengan keakuratan proyeksi ini memungkinkan distributor untuk mengoptimalkan aliran pasokan, mengatur persediaan secara efisien dan menyusun strategi pemasaran yang sesuai. Dengan memahami pola penjualan dan mengikuti tren pasar yang sedang berlangsung, perusahaan dapat mengindentifikasi peluang dan tantangan yang ada, serta merencanakan yang tepat untuk mengoptimalkan penjualan. Perusahaan distribusi sering menghadapi tantangan yang signifikan dalam memprediksi penjualan distributor. Perusahaan distribusi belum ada sistem prediksi penjualan yang terstruktur dengan baik dan akurat. Ketidakmampuan untuk melakukan prediksi penjualan yang akurat dapat mengakibatkan masalah yang berpotensi mengganggu operasi bisnis. Solusi yang ditawarkan dalam penelitian ini, penting bagi perusahaan untuk merancang sistem prediksi penjualan distributor yang dapat membantu mengantisipasi permintaan pasar dan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan. Dilakukan tiga kali pengujian terhadap data penjualan untuk melihat konsistensi hasil dari metode fuzzy mamdani dengan proses defuzzifikasi. Pengujian dilakukan dengan dua pendekatan sebagai perhitungan manual dan perhitungan menggunakan software MATLAB. Hasil dari kedua metode ini menunjukkan peningkatan penjualan dengan nilai yang sama = 85, ini menunjukkan bahwa kedua metode menghasilkan hasil yang konsisten, sehingga memberikan kepercayaan terhadap keakrutan dan keandalan model fuzzy yang diterapkan. Dengan hasil yang sama dari kedua metode, dapat dikatakan bahwa implementasi model fuzzy mamdani telah dilakukan dengan benar, untuk perhitungan manual dapat digunakan sebagai pembanding atau verifikasi untuk hasil yang diperoleh dari software MATLAB.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
