Implementasi Data Mining pada Prediksi Penjualan Produk Terlaris dengan Metode K-Nearest Neighbor
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Pratama, Khevind Adrian
Subject
006.3 Kecerdasan Buatan
Datestamp
2024-11-04 10:54:59
Abstract :
Toko Jesindo Mitra Prakarsa termasuk toko memberikan macam?macam mainan untuk anak-anak di Kota Batam. Permasalahan yang sering terjadi pada Toko dalam penjualan produk mainan diantaranya adalah kurangnya data tentang barang apa yang jarang dibeli atau sering dibeli oleh pelanggan, hal ini menyebabkan Toko mengalami penyuplaian barang secara berlebihan. Oleh karena itu, untuk membantu toko dalam penyediaan stok produk maka membutuhkan sebuah prediksi yang menggunakan data atau informasi penjualan yang terdahulu. Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan prediksi penjualan mainan anak-anak paling terlaris di toko Jesindo Mitra Prakarsa yang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, dalam proses pengumpulan datanya menggunakan cara observasi dan wawancara langsung kepada pihak toko dan melakukan studi literatur yang berkaitan pada topik penelitian. Untuk memprediksi penjualan pada bulan selanjutnya mengguankan rumus dari Euclidean Distance yang nilai k=3 menggunakan software RapidMiner memperoleh hasil prediksi pada produk yang terlaris yaitu Kitchen Set Toys dengan target 9 produk dan diprediksikan terjual sebanyak 7 produk dan dikarenakan hasil pengujian dari RMSE yang menghasilkan nilai 2.170 +/- 0.000 berarti menunjukkan nilai yang diperoleh mendekati angka 0 maka algoritma yang digunakan penulis cocok atau efektif diterapkan pada penelitian ini.
Toko Jesindo Mitra Prakarsa termasuk toko memberikan macam?macam mainan untuk anak-anak di Kota Batam. Permasalahan yang sering terjadi pada Toko dalam penjualan produk mainan diantaranya adalah kurangnya data tentang barang apa yang jarang dibeli atau sering dibeli oleh pelanggan, hal ini menyebabkan Toko mengalami penyuplaian barang secara berlebihan. Oleh karena itu, untuk membantu toko dalam penyediaan stok produk maka membutuhkan sebuah prediksi yang menggunakan data atau informasi penjualan yang terdahulu. Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan prediksi penjualan mainan anak-anak paling terlaris di toko Jesindo Mitra Prakarsa yang menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, dalam proses pengumpulan datanya menggunakan cara observasi dan wawancara langsung kepada pihak toko dan melakukan studi literatur yang berkaitan pada topik penelitian. Untuk memprediksi penjualan pada bulan selanjutnya mengguankan rumus dari Euclidean Distance yang nilai k=3 menggunakan software RapidMiner memperoleh hasil prediksi pada produk yang terlaris yaitu Kitchen Set Toys dengan target 9 produk dan diprediksikan terjual sebanyak 7 produk dan dikarenakan hasil pengujian dari RMSE yang menghasilkan nilai 2.170 +/- 0.000 berarti menunjukkan nilai yang diperoleh mendekati angka 0 maka algoritma yang digunakan penulis cocok atau efektif diterapkan pada penelitian ini.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
