Analisa Data Mining Menggunakan Metode Bayes Untuk Mengukur Tingkat Kerusakan Mesin Motor
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Putera Batam
Author
Simanjuntak, Sheryl Febry Irianti
Subject
005.13 Bahasa Pemrograman
Datestamp
2025-02-27 07:38:23
Abstract :
Bengkel merupakan sebuah usaha yang bergerak di bidang usaha otomotif seperti usaha menengah kebawah bengkel menyediakan spare part motor yang lengkap tidak hanya itu bengkel secara umum juga melayani service motor dan menerima service ringan maupun service berat untuk segala jenis merek motor. Hendri Motor merupakan salah satu bengkel yang berada di piayu yang sudah banyak memiliki konsumen yang pada setiap bulannya menerima service motor di Kota Batam, lokasinya strategis karena dekat dengan pemukiman yang banyak memiliki motor. Tingkat kerusakan motor yang bisa di kategorikan kerusakan motor yaitu rusak ringan, rusak sedang, maupun rusak berat karena kebanyakan pemakai lebih memilih ganti oli tiap sebulan sekali ternyata ada juga yang lewat dari jangka waktu yang di tentukan untuk menggantikan oli misalkan bisa sampai 2 bulan sampai 5 bulan tidak mengantikan oli yang baru. Analisa diperlukan untuk melihat pola dari data konsumen sehingga dapat menghasilkan probabilitas service motor yang nantinya akan berguna untuk di kategorikan dalam service yang ringan ataupun service berat. Dari data konsumen yang begitu banyak, maka dilakukan Data Mining dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes . Hasil dari kegiatan mining ini diharapkan dapat memberikan sebuah keputusan untuk melihat pola prediksi perilaku konsumen service motor.
Bengkel merupakan sebuah usaha yang bergerak di bidang usaha otomotif seperti usaha menengah kebawah bengkel menyediakan spare part motor yang lengkap tidak hanya itu bengkel secara umum juga melayani service motor dan menerima service ringan maupun service berat untuk segala jenis merek motor. Hendri Motor merupakan salah satu bengkel yang berada di piayu yang sudah banyak memiliki konsumen yang pada setiap bulannya menerima service motor di Kota Batam, lokasinya strategis karena dekat dengan pemukiman yang banyak memiliki motor. Tingkat kerusakan motor yang bisa di kategorikan kerusakan motor yaitu rusak ringan, rusak sedang, maupun rusak berat karena kebanyakan pemakai lebih memilih ganti oli tiap sebulan sekali ternyata ada juga yang lewat dari jangka waktu yang di tentukan untuk menggantikan oli misalkan bisa sampai 2 bulan sampai 5 bulan tidak mengantikan oli yang baru. Analisa diperlukan untuk melihat pola dari data konsumen sehingga dapat menghasilkan probabilitas service motor yang nantinya akan berguna untuk di kategorikan dalam service yang ringan ataupun service berat. Dari data konsumen yang begitu banyak, maka dilakukan Data Mining dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes . Hasil dari kegiatan mining ini diharapkan dapat memberikan sebuah keputusan untuk melihat pola prediksi perilaku konsumen service motor.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
