PENERAPAN METODECONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN)UNTUK PENGENALAN POLA HURUF ARAB MELAYU
Total View This Week0

Institusion

Universitas Pasir Pengaraian

Author

YULIA FAUZI, -

Subject

600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan 

Datestamp

2019-12-02 08:05:46 

Abstract :
Arab Melayu merupakan salah satu huruf tradisional provinsi Riau. Pada penelitian ini, dibangun sistem atau aplikasi untuk mengenali huruf dengan menggunakan metode Convolutioal Neural Network (CNN) yang bertujuan untuk mengenali polah huruf Arab Melayu. Pada proses perhitungan menggunakan matrik 5x5 dengan angka perhitungan karnelnya 3x3 dengan menggunakan stride 1 kemudian telah diketahui nilai maksimum dari max pooling.Untuk proses berikutnya yaitu proses fully connectedyaitu hasil terbesar angka mewakili angka perhitungan yang dijabarkan, dan kemudian angka fully connecteddi jumlahkan angka yang berdimensi karnel 2x2 tersebut menjadi vector. Setelah hasil dari fullyconnected, untuk menghitung nilai akurasi pada pola huruf yaitu dengan menggunakan rumus berikut Overall Accuracy = ttp al dan dibagi totalnumber of testing entriesdan dikali 100. Sehingga menghasilkan akurasi pada pengenalan huruf Arab Melayu sehingga menghasilkan akurasinya 4,12 % 

File :
1537070.pdf
1537070-2.pdf
1537070-3.pdf